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deep learning vs neural networks

1 - 13 の結果 deep learning vs neural networks から 13 製品

深い学習の自動検査システムのニューラル・ネットワークのAoiの視野機械 深い学習の画像処理で「頭脳そっくりのニューラル・ネットワーク」を造り、の方法で引くことによって画像処理問題を解決できることである データを処理する人間の脳。従って、深い学習を含むどの場面でも2つの必要条件を要求する:1つは大........

Time : May,28,2025
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RJ45 vs LC/SCソケット: 2024 ネットワークのための究極のハイブリッドケーブルガイド 記述 ハイブリッドネットワークにRJ45 (10Gbps Cat6A) とLC/SCファイバーソケット (100Gbps OM4) を統合する方法について学びます.送信距離の主要な違いについて学........

Time : Apr,26,2025
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主要な特徴1.DSMカメラ内蔵 (ADAS+BSDオプション)2.MAXサポート 3ch入力 (AI Max 4chなし)3.4G,WIFI GPSはオプション4.SDカード最大512g5音響器を組み込み,すべて一つに拾う 主な機能1.DSMカメラもメインホスト端末です4つのチャンネルHDビデオ入力......

Time : Apr,17,2025
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AIの動的顔認識のアクセス管理0.2sの認識の速度 独立AIの動的顔認識のアクセス管理の顔認識の時間出席ターミナル モデル:JS-AI01 適用シナリオ: 中心として埋め込まれたLinuxシステムを使用し、深い学習のニューラル・ネットワークのアルゴリズムを使用し、そし.........

Time : Apr,21,2025
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温度の検出を用いるLinuxの顔認識の温度の走査器DC12V 2A 1. 製品の説明 このターミナルは非常に適用範囲が広い特徴との深い学習に(DV300解決)基づく前陣顔認識のタブレットである。それはバックライトの暗いライトおよび半明る半分暗い表面環境に対処するためにHiSiliconの産.........

Time : Apr,14,2025
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AIビジョン搭載IML欠陥検出システム 当社 AI駆動型IML欠陥検出システム は、深層学習と高解像度イメージングを組み合わせ、高速製造環境において比類のない精度を実現し、インモールドラベル製品の品質管理に革命をもたらします。 コアテクノロジー: マルチスペクトルイ.........

Time : Jun,22,2025
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1596-BFBGA XCVC1802-1MSEVIVA 1.5M ロジックセル 埋め込みフィールドプログラム可能なゲート配列 製品説明XCVC1802-1MSEVIVA 試料は XCVC1802-1MSEVIVAには 機械学習,回転神経ネットワーク,無線ラジオ,バックホール,ケーブル,レーダ.........

Time : Nov,26,2024
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ドローン検知と妨害システムのための自動車使用 空域セキュリティ ドローン妨害防止 EAGLEX-V1は 共同のスペクトルセンサーや 深いニューラルネットワークなどの 最先端技術を活用した 高度な無線スペクトル情報システムです革新的なコミュニケーション理論の活用周波数ジャンプアルゴリズムと 複雑な........

Time : Jul,08,2025
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顔認識のカメラの単眼 2100万広い動的カメラの湿気がある証拠 顔認識のカメラの記述: 単眼 2100万広い動的カメラに自動露出(露出)、自動明滅の訂正および色の訂正の機能があり、1080p広い動的写真撮影の適用を支える 顔認識のカメラ変数: 光学次元.........

Time : Dec,25,2024
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AI/ML セキュリティと深層可視性 FortiGate 600FシリーズNGFWは,AI駆動のセキュリティと機械学習を組み合わせて,あらゆる規模の脅威保護を提供します. ネットワークのより深い可視性を得て,アプリケーション,ユーザー,脅威になる前に. 統合されたセキュリティ・ファブリック・プラット......

Time : Sep,20,2024
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UONEL COは限った連絡窓口:Natasha可動装置/Whatsapp/Skype/Wechat:+86 13798264392ウェブサイト:www.uonel.com 地図書800 AIの訓練サーバー(モデル:9000) 地図書800 AIの訓練サーバー(モデル:9000は華為.........

Time : May,30,2024
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波溶接後 AOI 底部SMT機器 ALPHA Z5100 主要な利点 AIアルゴリズム,ミニマリストプログラミング1広範囲にわたる半導体産業における画像欠陥検出と分類の成功経験と深層学習ネットワークを組み合わせ,溶接点の形状変化に対応できる巨大なPCBA欠陥データを訓練することでit can a........

Time : Dec,07,2024
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