ODM マシンビジョン 品質管理 自動化視覚検査機器 IML検出システム

産地:中国
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パッケージの詳細:燻蒸なしの木
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Hefei Anhui China
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製品詳細

AIビジョン搭載IML欠陥検出システム

当社 AI駆動型IML欠陥検出システム は、深層学習と高解像度イメージングを組み合わせ、高速製造環境において比類のない精度を実現し、インモールドラベル製品の品質管理に革命をもたらします。

コアテクノロジー:

  • マルチスペクトルイメージング: 12MP偏光カメラ(x6)、同軸LEDアレイ(0~50,000ルクス調整可能)

  • 欠陥認識AI: 300万件以上のIML欠陥サンプルでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク

  • 3D表面再構成: 構造化光投影(5μm深度分解能)

検出される主要な欠陥:

  1. ラベリング欠陥

    • しわ ≥0.2mm²

    • エッジ浮き上がり >100μm

    • レジストレーションずれ ±0.15mm

  2. 材料の欠陥

    • エアトラップ/気泡 ≥Ø150μm

    • カーボンストリーク(IRイメージング)

    • インク剥離

  3. 構造上の問題

    • へこみ(0.1mm深度感度)

    • 透明部分のフローライン

性能仕様:

  • スループット: 15サイクル/分(2,000トン以上のプレスに対応)

  • 精度: 99.98%の欠陥捕捉率(ASTM F2913に準拠して検証済み)

  • 誤検出率: <0.1%(業界最高水準)

  • 照明: 材料の仕上げ(光沢/マット/テクスチャ)に自己適応

インダストリー4.0統合:

  • OEE追跡機能を備えたリアルタイムSPCダッシュボード

  • 自動NG部品リジェクション(<5msの遅延)

  • SECS/GEMおよびOPC UA接続

  • ブロックチェーンで保護された品質記録

準拠 IATF 16949 および FDA 21 CFR 自動車、食品包装、および消費者向け製品アプリケーション向け。このシステムは、ワンクリックレシピ切り替え機能を備えたHMIを備え、AIを活用した根本原因分析レポートを生成します。

ターゲットアプリケーション:
▶ 自動車トリム ▶ 食品容器 ▶ 化粧品パッケージ ▶ 家電パネル

この将来性のあるソリューションは、手動検査コストを削減しながら、スクラップ率を最大40%削減し、7ヶ月以内にROIを実現します。

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