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| ソース タイプ | 超高精細デジタルFPD | 最大管電圧 |
| 80kV | 最大管電流 | |
| 700μA | 焦点スポットサイズ | |
| 30μm | フラット | |
| パネル 検出器 タイプ |
超高精細デジタルFPD | 有効面積 |
| 430mm * 430mm | ピクセルサイズ | |
| 139μm | 解像度 | |
| 3072 * 3072 | リール/トレイ | |
| カウント 最大サイズ |
自動モード15インチ（380mm）、手動モード17インチ |
（430mm） 最大厚さ |
| 自動モード50mm、手動モード80mm | 最小部品サイズ | |
| 01005 | 99.98％ | |
| 01005 | 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。 | |
| 7インチ（180mm） | メディアタイプ | |
| リール材料、防湿バッグ付きトレイ材料 | 機器 寸法 |
|
| 2700mm（L）* 1400mm（W）* 1900mm（H） | 重量 | 3000kg |
| 電源 | AC110-220V 50 / 60HZ | |
| 最大電力 | 4800W | |
| 産業用PC | I7 CPU、16G RAM、256G SSD + 4T HDD | |
| ディスプレイ | 24インチHDMI LCD | |
| 管理 | システム | |
|
接続 MES、ERPなど ワークフロー |
ローディング | |
| リール車が押し込まれた後、 | マニピュレーターが自動的にロードし、7をサポートします |
〜15インチのリール 最大 |
| ローディング
数量200リール（7インチ、厚さ8mm） バーコードスキャン |
バーコード、QRコードをスキャンできます | |
| リール転送 | 自動ベルト転送 | |
| ラベリング | カウント後、自動的にラベルを印刷して貼り付け、 | |
| カウント後、データを自動的にアップロードします | アンローディング マニピュレーターは自動的にリールに投入します |
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| 車両 | 安全性 放射線漏れ |
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| 漏れなし、国際規格：≤1μSv/h | バックドアの安全性 | インターロック |
| ユーザーがバックドアを開くと、X線管が すぐに電源がオフになります。バックドアが |
開いている場合、ユーザーはX線をオンにできません 非常停止 操作位置の前で、押して |
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| 電源を切ります | 4. 速度と精度 現在まで、さまざまなサイズのリールのカウント時間と精度は以下のとおりです。アルゴリズムが更新されるにつれて、 |
| 部品 精度 | 数量 精度 | 速度 | 7インチ（180mm） | 01005 |
| 5000 | 99.98％ | 14〜15秒 | 7インチ（180mm） | 0201 |
| 5000 | 99.99％ | 12〜15秒 | 5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 0603 |
| 5000 | 99.99％ | 12〜15秒 | 5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 0603 |
| 5000 | 99.99％ | 12〜15秒 | 5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。 |
| 5000 | 99.99％ | 12〜15秒 | 5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。 |
| 10000 | 99.99％ | 12〜15秒 | 5. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータを学習できます。 |
