自動X線リールカウンター
動作原理
私たちの利点
80kV X 線管により長寿命でメンテナンスフリーの操作が可能
超精細 17 インチ デジタル フラット パネル ディテクタ (FPD)
リールあたり最高速度 12 秒の超高速カウンティング
防湿バッグを備えた最大 17 インチ (430mm) のリールまたはトレイをサポート
AI ディープラーニング アルゴリズムを無料で永続的に更新
MES、ERP、WMS、その他の管理システムとの統合
特殊な場合の手動モード (少量、重量超過/サイズ超過、またはパッケージ化されたリール)
完全に自動化された計数プロセスのための AGV ドッキングのサポート
カウントレコードクエリと統計を備えた作業指示書番号機能
ハードウェアパラメータ
| X線源 |
| タイプ |
マイクロフォーカス |
| 最大管電圧 |
80kV |
| 最大管電流 |
700μA |
| 焦点サイズ |
30μm |
| フラットパネル検出器 |
| タイプ |
超精細デジタルFPD |
| 有効面積 |
430mm*430mm |
| ピクセルサイズ |
139μm |
| 解決 |
3072*3072 |
| リール/トレイのカウント |
| 最大サイズ |
オートモード 15" (380mm)、マニュアルモード 17" (430mm) |
| 最大厚さ |
オートモード50mm、マニュアルモード80mm |
| 最小部品サイズ |
01005 |
| スピード |
12～15秒 |
| 正確さ |
01005 ≧ 99.98%、0201 以上 ≧ 99.99% |
| メディアの種類 |
リール材、トレイ材、防湿袋付 |
| 装置 |
| 寸法 |
2700mm (長さ) * 1400mm (幅) * 1900mm (高さ) |
| 重さ |
3000kg |
| 電源 |
AC110-220V 50/60HZ |
| 最大出力 |
4800W |
| 産業用PC |
I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD |
| 表示者 |
24インチHDMI液晶ディスプレイ |
| 管理システム接続 |
MES、ERPなど |
| ワークフロー |
| 読み込み中 |
リール車両を押し込むと、マニピュレーターが自動的にロードされ、7 ～ 15 インチのリールをサポートします。 |
| 最大積載量 |
200 リール (7 インチ、厚さ 8mm) |
| バーコードスキャン |
バーコード、QRコードをスキャンできます |
| リールトランスファー |
自動ベルト搬送 |
| ラベリング |
計数後ラベルを自動印刷・貼り付け、データも自動アップロード |
| 荷降ろし中 |
マニピュレータが自動的にリール車両に装着されます |
| 安全性 |
| 放射線漏れ |
漏れなし、国際基準: ≤1μSv/h |
| バックドア安全インターロック |
ユーザーがバックドアを開けると、X 線管の電源がすぐにオフになります。 |
| 非常停止 |
操作位置の手前で押すと電源が切れます |
スピードと正確さ
| リールサイズ |
部品サイズ |
量 |
正確さ |
スピード |
| 7インチ (180mm) |
01005 |
10000 |
99.98% |
12～13秒 |
| 7インチ (180mm) |
0201 |
10000 |
99.99% |
11～12秒 |
| 7インチ (180mm) |
0402 |
10000 |
99.99% |
11～12秒 |
| 7インチ (180mm) |
0603 |
5000 |
99.99% |
10～11秒 |
| 10インチ (254mm) |
1206 |
5000 |
99.99% |
10～11秒 |
| 15インチ (380mm) |
1206 |
10000 |
99.99% |
11～12秒 |
人工知能ディープラーニングアルゴリズム
当社の計数ソフトウェアは、手動でアルゴリズムをバインドすることなくコンポーネントを自動的に識別する強力な人工知能ディープラーニング アルゴリズムを使用しています。システムは、以下を含むカウントされたコンポーネント データから学習します。
アスペクト比
コンポーネントの各コーナーの角度
コンポーネント間の内側から外側への傾斜
部品画像を内側から外側へ変形
カウント操作が増加するにつれて、結果は徐々に正確になっていきます。このシステムは、同様のコンポーネントや大きなトレイを簡単に処理できます。
クラウドデータベース
Wellman のすべての X 線カウンターはクラウド データベースに接続されています。計数データと画像がクラウドにアップロードされ、マシンが自動的に最新のデータベースをダウンロードします。当社のエンジニアは収集したデータに基づいてアルゴリズムを最適化し、データベースを定期的に更新します。
時間の経過とともに、対象となるコンポーネントの種類が拡大するにつれて、計数精度は 100% に近づきます。新しいコンポーネントに遭遇すると、システムは効率、精度、カバレッジを高めるために既存のデータベース情報にアクセスします。
サンプル画像
