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射出成形PETプリフォーム外観検査装置 600個/分
検査基準
| モデル | カメラ | 検出範囲 | 検知内容 | 検出精度 | 精度率 | 誤検出率 | 検出速度 |
| Kvis-Sc10 | 4セット | ボトルプリフォームの周り | 黒点、気泡、不純物（色違い） | ≥0.3mm | 99% | ≤0.2% | 300-600 個/分 |
| 1セット | プリフォームベース | 黒点、穴 | ≥1.5mm | 99% | ≤0.2% | ||
| 4セット | プリフォームのオープニング | 黒点、シミ、汚れ（色違い） | ≧0.2mm | 99% | ≤0.2% | ||
| 重なり、材料不足 | 1mm以上 | 99% | ≤0.2% | ||||
| 1セット | サポートリング | 材料不足 | 1mm以上 | 99% | ≤0.2% |
検査原理
食と薬の安全性が社会問題となっている今日、製造工程における衛生管理を徹底し、食と薬の安全を確保することは非常に重要です。近年、食品、医薬品、その他の産業における包装技術の急速な発展に伴い、製品包装品質試験に対する製造企業の要件もますます高くなっています。
PET（ポリエチレンテレフタレート）プリフォームは、飲料包装ボトルの半製品であり、製造工程で避けられない欠陥があります。現在、プリフォームには、サポートリングの破損、バリ、中空、接着剤の不足、気泡、ボトルの口の破損、楕円形、不純物などの問題があり、直接的または間接的に不適格な最終製品を引き起こし、企業に多大な損失をもたらします。缶詰め前の不良品をいかに排除するかは、ペットボトルの生産において重要な課題です。
検査内容
PETボトルプリフォームが検査機に入ると、光電センサーが信号をトリガーし、検査システムが製品の追跡を開始し、画像取得の準備をします。システム追跡プログラムの位置決めの下で、ボトルが所定の位置に到達したと判断され、システムは光源と画像取得の指示を送信します。特定の光源の助けを借りて、システムはリアルタイムで画像をキャプチャします。
画像取得が完了すると、識別とアルゴリズム分析のために画像処理モジュールに引き渡されます。、製品が認定されているかどうかを判断し、制御システムに信号を送信して、認定されていない製品を拒否する準備をします。追跡プログラムが製品が不合格位置に到達したことを検出すると、制御システムは不合格メカニズムに不良製品の不合格アクションを実行するよう通知します。
システムの利点
本稿では、PETボトルプリフォームの欠陥検出における外観検査装置の適用を体系的に紹介します。システムは実際に製品化されています。過去の生産データによると、システムの検出精度は約 99.97% であり、検出漏れ率は 0.1% 未満であり、オンライン検出要件を満たすことができます。実際のアプリケーションでは、システムは生産ラインの生産効率を効果的に改善し、生産中の不良品の割合を減らし、企業の生産コストを削減し、製品の潜在的な安全上の危険を大幅に削減します。
この装置は、画像取得の安定性を確保するために合理的な光学構造設計を採用しています。強力な深層学習技術を適用して、画像をよりインテリジェントに処理します。プリフォーム搬送プラットフォームでは、ターンテーブル構造を使用して、プリフォームの搬送を確実に安定させます。テストデータレポートの分析をサポートします。これは、経営陣が生産状況を時間内に理解するのに役立ちます。この装置は、顧客がより高いレベルのプリフォーム品質検査を完了し、最終製品の品質を確保するのに役立ちます。
