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視覚検査システムの分類および適用分野
装置の特徴:
| 1.AIアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる |
| 2.Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ |
| 3.Multiオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 ° |
| 4.High精密:検出の正確さは高い場合もある |
| 5.Modularizationは顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる |
| 作動するべき6.Easy:作動することは容易維持すること容易であり、 |
| 7.Safety:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業 |
基本的な構造
1. 視野システム（イメージの獲得機能を実行する）
CCDのカメラは電気信号への光シグナルの転換を実現できる。主題のイメージは光学レンズを通したCCDの破片に焦点を合わせる。CCDはライトの強度に従って充満の対応する割合を集め、次に駆動パルスの行為の下で移し、そしてイメージとして出力を拡大する。信号。充満は電気信号に変えられ、各々の写実的な要素によって受け取られる輝度は得られる。輝度はイメージのbinarizationの分析の陰として反映され、イメージは分析のために集められる。
2. 機械システム
指定検出ポイントに検出された目的を送信するために実行しなさい）
装置は荷を下す方法自由にローディングをカスタマイズでき、検出の条件のまわりで異なったカメラ、光源、等をカスタマイズする。
3. ソフトウエア システム（集められたイメージを処理するため分析し、）
自動検出ソフトウェアは機械視覚システムと柔軟に一致させることができる。
用具の図書館は幾何学的な目的の位置、検出、同一証明および測定からのさまざまな視覚必要性を、満たすことができる。適用範囲が広く、強力なアプリケーション開発と結合されて、ソフトウェアは前例のない速度がいろいろなマシン ビジョンの適用のための解決を作成することを可能にする。
視覚分類
1. 部分的な証明
2. 存在の検出
プロダクトの部分または特徴の存在を点検し、プロダクトの存在そして数を判断しなさい
3. 特徴の位置
2D/3Dカメラは自動的にロボットの視野導かれた位置を実現するために作業域の間隔を識別し、見つけることができる
4. 特徴の測定
プロダクト サイズの測定、間隔、直径、合計、角度、区域、等を含んで、
プロダクトのプロセス サイズがプロダクトの生産の質を保障する設計の品質を満たすかどうか検出することを使用する
5. 表面欠陥の検出
プロダクトの表面を目視検差によって欠陥のためにスキャンし、時間の問題を見つけ、そして製品品質を保障しなさい
