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人工知能を用いる包装の点検のザ・フィールドのマシン ビジョン
装置の特徴:
| 1. AIのアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる |
| 2. Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ |
| 3. 複数のオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 ° |
| 4. 高精度:検出の正確さは高い場合もある |
| 5. モジュール化は顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる |
| 6. 作動すること容易:作動することは容易維持すること容易であり、 |
| 7. 安全:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業 |
点検主義
食品工業の実装技術、これの急速な開発が原因でまたマシン ビジョンの光学系の開発のための新しい機会を持って来た。現在の高速包装ラインのために、手動および比較的簡単な点検技術はもはや包装の点検のための食糧および飲料の製造業者の必要性を満たすことができない。
人工知能の分野のマシン ビジョンは安定した、連続的な、そして信頼できるプロダクト点検を達成し、疲労のような手作業による検査の欠点、個々の相違および悪い反復性を克服製品品質を、生産の効率を高めるために改善するのを会社が非常に助けることができたり、生産費を削減する。
適用:
柔軟材包装
食品包装の点検の目的は包装の質を制御し、損なわれた質の食糧が包装の欠陥が市場原因で入ることを防ぐことである。原料の検出への食糧が調理し過ぎられてまたは加熱が不十分な、自動化された視覚食品検査からかどうか食糧の最も小さい細部を捕獲できる。
液体レベル
液体の視野の検出はワインの液体の異物の写真を撮るのに産業カメラを使用し同時に自動的に不良品を拒絶する。ワインの液体の視野の検出は医療産業の液体の異物の飲料工業そして検出で広く利用される。
OCRの点検
びんの口の目視検差はガラス ビンの口の写真を撮るのに産業カメラを使用する。点検内容はびんの口の損傷、びんの口のサイズ、等を含み、不良品は点検結果に従って自動的に除去される。ふたの目視検差は缶の飲料の生産ラインの目視検差のために使用され、缶のふたを検出できる。検出の内容は引張環の角度の缶、土、等の内部の壁の外交問題を含んでいる。
Counting&sortingの点検
コンベヤー ラインの上のコレクション装置を直接取付けなさい。飲料のびんを含んでいる包装箱はコンベヤー ベルトによって動く。コレクション装置は各箱の写真を一度撮り、イメージを集め、そして箱の飲料のびんを数える。修飾されれば、処理されない。、失敗すれば、警報が出されれば。
企業収益
KEYETECHは人間の目および頭脳の決定をマシン ビジョンおよびAIの推論の計算と取り替え、質の検出を統合し、そして生産にずっとより多くのデジタル化、知性、視覚化および持続をするために従来の製造業の工業製品に分類する視野の技術の人工知能の適用に常に託されている。また産業検出の効率そして正確さを非常に改善し、製造工業の理性的なレベルを高める。
