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プラスチック ビンの王冠は十分に光学視覚検査システムを自動化した
点検標準
| モデル | カメラの数 | 点検しなさい | 点検内容 | 精密 | 速度 |
| KVIS | 1セット | 凹面区域 | 汚点は、汚れる（別の色） | ≥0.2mm | 800-1000 PC/分 |
| 1セット | 上区域 | 汚点は、汚れる（別の色） | ≥0.2mm | ||
| 4セット | 側面区域 | 汚点は、汚れる（別の色） | ≥0.2mm | ||
| 行方不明の印刷 | ≥1.0mm | ||||
| 不完全な注入 | ≥0.5mm | ||||
| よくないの密封 | ≥1.0mm | ||||
4セット |
リング区域 |
汚点は、汚れる（別の色） | ≥0.2mm | ||
| 不完全 | ≥0.5mm | ||||
点検主義
飲料、食糧および他の製造業者のために薬剤、ビンの王冠の出現の欠陥はプロダクトの製造工程の共通の問題である。プロダクト包装の洗練、質および連続的な大量生産のためのますます高い条件が原因で、従来の手作業による検査は漏出をもたらして容易である。不良品および低効率の流出への点検そして偽の点検鉛。市場はビンの王冠の元の質の点検に新しい挑戦を提起する。
AIベースのフル オートのビンの王冠の視覚検査システムの出現はこの難しさをよく解決し、ますます産業企業のための新しい選択になった。ビンの王冠の検査システムはまただけでなく、保障し、工程に食品安全性の標準に避け合わない、飲料および食糧の質そして安全をできるが材料の記入項目を保障するビンの王冠の材料を包装の質を検出。
点検細部
計算機視覚およびパターン認識理論に基づいて、AIの深い学習システムが装備されている振動の供給方法を採用しリアルタイムのビンの王冠のオンライン イメージを得るのにCCDの産業カメラを使用しそしてビンの王冠の射撃の両側、内部および側面の複数の角度そして多方向の点検を、イメージのの出現の欠陥の選り抜きビンの王冠によって条件を位置および分析満たし、工業生産の技術を改善するために不良品のオンライン拒絶を実現するかどうか定めるために行なう。
ハードウェア プラットフォーム
◆主制御のプラットホームは視野の獲得板および信号制御板が付いている標準的な産業コンピュータを、採用する。
◆産業カメラはCCDおよびCCDのような高精度巨大ピクセル産業カメラを採用する。
◆カメラ レンズ:固定焦点および調節可能な焦点のような産業レンズは使用される。
◆光源:任意白色光、赤灯、赤外線青いライト;面光源、滑走路端燈、同軸ライト、リング ライト。
◆アルゴリズムの設計:OpenCVおよび他の設計モジュールを使用しなさい。
テスト内容
検出の位置はビンの王冠の表面、最下表面および内部/外壁の円周から選ぶことができる。
◆帽子の位置:存在か不在の傾けられた帽子、ねじ帽子、二重帽子、帽子の高さ、円形の帽子、逆の帽子
◆帽子の混合:印刷する色（置き違えられたパターン、間違った印刷）、浮彫りになるコード
◆帽子の方向:プロダクト包むか、またはラベルと一直線に並べなさい
◆ビンの王冠の出現:、材料汚れた、汚点、フラッシュ、しわ、放出の欠乏
◆混合されたビンの王冠:異なったプロダクトの急速な模倣および変化管理に従って、検出の結果をおよび自動的に廃棄物を除去するために数えなさい。
企業収益
KEYETECHは人間の目および頭脳の決定をマシン ビジョンおよびAIの推論の計算と取り替え、質の検出を統合し、そして生産にずっとより多くのデジタル化、知性、視覚化および持続をするために従来の製造業の工業製品に分類する視野の技術の人工知能の適用に常に託されている。また産業検出の効率そして正確さを非常に改善し、製造工業の理性的なレベルを高める。
