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現代の産業用自動生産におけるマシン ビジョンおよび外観検査システム
機器の特徴:
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1. AI アルゴリズム: 安定性が高く、環境や背景の乱れに適応します。トレーニング後にさまざまな欠陥サンプルを自動的に識別できます |
| 2. データ化: 独立したデータベース、複数のサンプルの保存、不良品の分析、および履歴の保持 |
| 3.多方向性：サンプルの内側と外側を360°包括的に |
| 4.高精度：検出精度が高くなる可能性があります |
| 5.モジュール化、顧客の実際のニーズに応じて検出機能を柔軟に増減できます |
| 6.操作が簡単：操作が簡単で、メンテナンスが簡単です |
| 7.安全性：医療用品の生産環境に完全に準拠した医療グレードの材料製造 |
マシンビジョンとは
海外でのマシン ビジョン検査システムの人気は、主に半導体および電子産業に反映されており、そのうち約 40% ～ 50% が半導体産業に集中しています。具体的には、PCBプリント回路など：さまざまな生産プリント回路基板アセンブリ技術と設備。片面、両面、多層回路基板、銅張積層板、および必要な材料と付属品。補助施設と消耗品、インク、ポーション、アクセサリー。電子機器のパッケージング技術と設備。スクリーン印刷装置、スクリーン周辺資材など
マシンビジョン検査システムは、品質検査のさまざまな側面でも広く使用されており、その製品はアプリケーションで重要な位置を占めています。この他にも、マシンビジョン検査装置はさまざまな分野で使用されています。
検査原理
自動車部品のバッチ処理の寸法検査と自動組立の完全性検査、電子組立ラインの自動部品位置決め、IC の文字認識など、さまざまな検査、生産監視、および部品識別アプリケーションが最新の産業オートメーション生産に関与しています。
通常、この種の非常に反復的でインテリジェントな作業は肉眼で行われますが、小さなサイズの正確かつ迅速な測定、形状の一致、色の認識などの特殊なケースでは、継続的に安定するために肉眼に頼ることは不可能です。実行するのは、他の物理量センサーも難しい。
検査内容
人々は、CCD カメラを使用して画像をキャプチャし、それらをコンピューターまたは専用の画像処理モジュールに送信することを検討し始めました。デジタル処理により、画素分布や明るさ、色などの情報から、大きさや形、色などを判別することができます。この方法は、コンピューター処理の迅速性と再現性を、肉眼の視覚の高度に知的で抽象的な能力と組み合わせることであり、マシン ビジョン テスト技術の概念をもたらします。
アプリケーション
調査によると、消費者の 65% が製品を購入する際にパッケージに言及しています。パッケージに誤ったラベルや損傷があり、潜在的に有害な成分が隠されている場合、製品のリコール、罰金、さらには法的措置につながる可能性があります.調査によると、食品業界でのリコールの 55% は誤った表示が原因であり、食品アレルゲンは非常に一般的な例です。
マシンビジョン検査システムは、創業以来20年以上にわたり開発されてきました。その機能と適用範囲は、産業オートメーションの発展、特に現在のデジタル画像センサー、CMOS および CCD カメラ、DSP、FPGA、ARM、画像処理、パターン認識などの組み込み技術の急速な発展に伴い、徐々に改善および促進されてきました。マシンビジョンの開発を大きく推進。
