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ラバーシリコンイヤホンキャップの全自動目視検査システム
機器の特徴:
| 1. AI アルゴリズム: 安定性が高く、環境や背景の乱れに適応します。トレーニング後にさまざまな欠陥サンプルを自動的に識別できます |
| 2. データ化: 独立したデータベース、複数のサンプルの保存、不良品の分析、および履歴の保持 |
| 3.多方向性：サンプルの内側と外側を360°包括的に |
| 4.高精度：検出精度が高くなる可能性があります |
| 5.モジュール化、顧客の実際のニーズに応じて検出機能を柔軟に増減できます |
| 6.操作が簡単：操作が簡単で、メンテナンスが簡単です |
| 7.安全性：医療用品の生産環境に完全に準拠した医療グレードの材料製造 |
検査原理
従来の手作業による検査方法では、シリコン イヤホン キャップの製造工程の検査要件を満たすことが困難でした。高品質の製品を保証することは、最新の試験装置と切り離すことはできません。自動化された外観検査装置の導入は、シリコン イヤホンの製造に不可欠な選択肢です。
イヤホン メーカーとその産業サプライ チェーン メーカーが市場で勝つための長期的な方法です。品質管理は現在、製造メーカーの中核的な競争力となっています。
検査内容
外観検査自動化装置は、マシンビジョン技術を採用し、人間の目ではなく機械を使用して、検出されたオブジェクトを測定および判断します。このデバイスは、CCD 産業用カメラでシリコン イヤホンの写真を撮り、専用の画像処理システムに送信します。画素の分布、明るさ、色などの情報に従って、デジタル信号に変換されます。
画像システムは、これらの信号に対してさまざまな演算を行い、対象物の特徴を抽出し、その判別結果に応じてその場で機器の動作を制御し、不合格品を排除します。検出プロセス全体で、自動供給、自動検出、自動選別、自動アンロードを実現し、検出作業をより効率的かつ迅速に行います。
システムの特徴
目視検査の意義
**ブランドのイヤホンのメーカーは、シリコン製のイヤホン キャップに対して非常に厳しい品質要件を課しています。産業用付属品の生産はますます洗練されており、基準はますます高くなっています。検査作業は高い基準を実装する必要があります。
従来の手作業による検査方法は、速度や効率に関係なく、大量生産のニーズに対応するのが困難です。検査結果は作業者の感情や気力に左右されやすく、誤検知率や見落とし率が高い。
マシン ビジョン検査装置は、外観不良のリアルタイムのオンライン自動検出に使用されます。これは、高速、効率的、安定性、信頼性に優れています。さらに、欠陥タイプの統計分析は、生産パラメータの調整を導き、製品の品質を向上させることができます。
