産業自動化 AI ディープラーニングアルゴリズム付き 視覚検査システム
設備の特徴
1AI アルゴリズム:高い安定性,環境と背景障害に適応; 訓練後に異なる欠陥サンプルを自動的に識別できます |
2. データ化:独立したデータベース,複数のサンプルを保存,不良製品を分析し,履歴を保持 |
3複数の方向性: 360 ° 全体の内側と外側 |
4高精度:検出精度は高い |
5顧客の実際のニーズに応じて,柔軟に検出機能を増加または減少することができます. |
6操作しやすさ: 操作しやすさ,保守しやすさ |
7安全性:医療用品の生産環境に完全に適合する医療用品の製造 |
人工知能の視覚検査の価値
- 人工知能の価値は,視覚検査において特に顕著です.AIベースの視覚検査技術は,製造事業の運営を改善しています.
- AIベースの視覚検査は,AIの2つの強みであるコンピュータビジョンとディープラーニングに依存しています.すべてのAIシステムには,その環境を感知し,その知覚に基づいて行動する基本的な能力があります.
- AIはディープラーニングを通じて様々な環境に適応し,幅広い産業に適用できます製造者のニーズを満たすよう迅速に開発できます.
視覚検査の原則
人間の眼が欠陥を検知できるように 訓練された人工知能の 視覚システムも より効率的に 検出できます人工知能 に 基づく 視覚 システム は 画像 を 捉え て 中央 の "脳" に 送信 し て 処理 する画像を既存の知識と比較することで 詳細な意味に達します

AIベースの視覚システムは この2つの統合されたコンポーネントで構成されています 認識装置は"目"として機能し ディープラーニングアルゴリズムは"脳"として機能します" 統合システムは人間の目と脳が 画像を解釈する能力を.
人工知能に基づく視覚システムは 人間の目よりも効率が高く,人工知能の"脳"はより多くの情報を保存する.強力なコンピューティング能力は,利用可能なデータを迅速に解析することができます.システムでは写真やビデオの物体を分類し,複雑な視覚認識作業を実行できます画像やキャプションを検索し,物体を検出し,認識し,分類するなどです.
ハードウェア:
- カメラ:自社開発のカメラ (チップは日本製) を使っています.
- 光源:私たちは,さまざまな産業シーンの光景の要件に適応するために,様々な光源を開発するために専用の光学チームを持っています.
- 組み込みコンピュータ:KEYEチームは,従来のPLC産業コンピュータを代替した組み込みコンピュータNPUコンピューティングボックスを独立して開発しました.突然の停電や高温のシーンを恐れない高温環境に適応できる.
ソフトウェア:
- アルゴリズム:最新の AI ディープラーニング アルゴリズムを使用します.ほとんどの製品には新しい製品モデルを完成させるため ほんの少しのサンプルラーニングが必要です.機械は人間の脳のように 欠陥や良いサンプルを 絶えず学習することができます検知効果がますます良くなる.
- ソフトウェア:最新の KEYE V16.0 ソフトウェアは,さまざまなデータ統計と人間・コンピュータの相互作用機能を実現することができ,タッチスクリーン操作はよりシンプルです.
- KEYE クラウドプラットフォーム:AI クラウドプラットフォームは,各顧客に独自のクラウドプラットフォームアカウントを作成することができ,各トレーニング操作の画像は独自のアカウントに保存されます.アルゴリズムがソフトウェア アルゴリズムや他の問題で失われた場合でも(KEYEのチームには,このプラットフォームを定期的にメンテナンスする技術者がいます)
- 販売後サービス:長期間のリモートサービスを提供します.顧客はデバイスを良好なネットワーク接続に保つだけです.
配達時間
機械全体の生産周期は60日かかる.追加の検査要件が追加されるか,さらなる調整が必要であれば,その時間が適切に延長されます.機器が顧客の現場に到着した後,私たちの会社は,顧客のサイトでインストールと調整を完了するために販売後のスタッフを整理します.
販売後サービス
- 販売者は,機器が出荷される前に,製品基本アルゴリズムモデルの作成とデバッグを完了する必要があります.また,機器が顧客サイトに到着した後,遠隔支援も提供します.; 工場データと操作マニュアルを購入者に提供します.
- 日々の運用・メンテナンスのサービス: 当社は無料の遠隔操作・メンテナンスのオンラインサービスを提供しています. 検査アルゴリズムをアップグレードし,運用支援などが必要な場合.
- 当社は毎年定期的なオフライン訓練計画をしており,国内外のお客様はエンジニアを派遣して参加できます (自費).試験に合格する人は,業界機能技能証明書を取得することができます..
