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産業用コンピュータ向けプリント基板OCR外観検査システム
機器の特徴:
| 1.AI アルゴリズム: 安定性が高く、環境や背景の乱れに適応します。トレーニング後にさまざまな欠陥サンプルを自動的に識別できます |
| 2.データ化: 独立したデータベース、複数のサンプルの保存、不良品の分析、履歴の保持 |
| 3.多方向：サンプルの内側と外側の360°包括的な |
| 4.高精度：検出精度が高い |
| 5.モジュール化により、お客様の実際のニーズに応じて検出機能を柔軟に増減できます |
| 6.操作が簡単：操作が簡単で、メンテナンスが簡単です |
| 7.安全性：医療グレードの材料製造、医療用品の生産環境に完全に準拠 |
インスプ行動原理
プリント基板（略してPCB）は、電子情報製品に欠かせない基本部品です。PCBは「電子製品の母」としても知られています。重要な電子部品であり、電子部品のサポートです。は、電子部品の電気的相互接続用のキャリアです。プリント基板産業の発展レベルは、その国または地域の電子情報産業の発展速度と技術レベルをある程度反映することができます。
通常、製品の材料、生産情報、製品技術などの文字情報は、PCB ボードに印刷されます。しかし、実際の文字印刷工程では、文字抜け、文字抜け、文字仕様の違いなどの不具合が生じます。PCBの生産ラインでは、従来の手作業による検査方法を使用すると、PCBボードの検査効率が低くなり、印刷された文字が見落とされたり、誤って判断されたり、検査基準が均一ではなくなります。
検査内容
PCB基板のテストの過程で、手動テスト方法が採用されている場合、テスト担当者は通常、8〜10台のテスト機器を同時に監視する必要があり、テスト担当者の疲労を引き起こしやすい.ミリ秒レベルの点滅不良は人間の目では検出できないため、検査効率の低下につながります。、検出精度は高くありません。PCB ボードの製造プロセスでは、炉の前に PCB ボードのプラグインをテストし、バック カバーと外側のドアをテストする必要があります。また、手動検出では検出要件を満たすことも困難です。回路基板をリアルタイムでキャプチャするには、高解像度の産業用カメラを使用する必要があります。画像情報です。
KEYE TECHのOCR産業用外観検査ソリューションは、PCBボード、プラグイン、バックカバー、およびボードの外観の印刷文字の迅速、正確かつ効率的な識別と検査を実行できます。これにより、検査人員を削減し、検査コストを節約し、検査を改善できます。効率。
システムの利点
文字認識のために特別に設計された発見的メカニズムは、人間の脳の思考モードをシミュレートして、注意モデルによって抽出された特徴の合理性を評価できるため、注意モデルは複雑なシーンで強力な適応性を持ち、文字認識率を大幅に向上させることができます。
産業用カメラやズーム レンズなどの高解像度機器を通じて PCB ボードの画像情報を収集し、AI インテリジェント プラットフォームを通じて画像情報の識別と処理を完了します。標準のテンプレート画像から自動的に学習し、学習した画像に従って比較処理を実行できます。文字や数字などの文字認識は、あらかじめ標準文字ライブラリをトレーニングしておく必要があり、ワンクリックでトレーニングが完了します。
システムの特徴
