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50ml遠心管用ラボコンテナ目視検査システム
機器の特徴:
| 1. AI アルゴリズム: 安定性が高く、環境や背景の乱れに適応します。トレーニング後にさまざまな欠陥サンプルを自動的に識別できます |
| 2. データ化: 独立したデータベース、複数のサンプルの保存、不良品の分析、および履歴の保持 |
| 3.多方向性：サンプルの内側と外側を360°包括的に |
| 4.高精度：検出精度が高くなる可能性があります |
| 5.モジュール化、顧客の実際のニーズに応じて検出機能を柔軟に増減できます |
| 6.操作が簡単：操作が簡単で、メンテナンスが簡単です |
| 7.安全性：医療用品の生産環境に完全に準拠した医療グレードの材料製造 |
製品 バックグラウンド
製造工程の不可欠なステップとして、表面欠陥検出は、3C、半導体およびエレクトロニクス、自動車、化学、製薬、軽工業、軍事およびその他の産業を含むさまざまな産業分野で広く使用され、多くの上流および下流の企業を生み出しています。20 世紀以降、表面欠陥の検出は大まかに 3 つの段階を経てきました。つまり、手作業による目視検査、単一の電気機械または光学技術検査、およびマシン ビジョン検査です。
マシン ビジョンは 5G 業界の目であり、産業用インテリジェンスとデータを実現するための鍵です。人間の目の認識をはるかに超えた、非常に高速、正確、再現性などの強力な機械特性を備えています。同時に、産業用マシン ビジョンは、大量の現場データを収集する能力を備えており、将来の産業生産にとって最も重要なデータ エントリです。.人工知能の最前線の 1 つとして、人工知能の開発とインテリジェント製造装置の普及により、マシン ビジョンの進歩が 2 倍に加速されます。
検査原理
ドッキングフロント自動化メカニズムによる遠心管カバー外観検出装置（コンベアライン、ウォーターフォールカバーマシン、遠心ターンテーブル、および複数のタイピングメカニズムに直接接触でき、特に生産現場に基づいて決定できます）、医薬品包装ボトルキャップは特定の検出ステーションに安定して送信されます。次に、撮影した高ピクセルのサンプル画像を産業用カメラによって画像処理ソフトウェアに送信し、AI 手動インテリジェント アルゴリズムによって良品と不良品を検出して判断し、対応する空気圧コンポーネントを制御して不良品を取り除きます。製品、そして最終的に認定製品を入手してください。検出機後端搬送プラットフォームは、自動包装機構とインターフェースできます。
実験室で一般的に使用されるプラスチック製とガラス製の遠沈管があります。genintech.com や超遠心機の高速記事ではガラス製遠心管を使用できないため、一般的にプラスチック製遠心管がより多く使用されます。プラスチック遠沈管には、PP（ポリプロピレン）、PC（ポリカーボネート）、PE（ポリエチレン）などの素材もあります。PPパイプの性能は比較的良好です。プラスチック遠沈管は透明または半透明で、サンプルの遠心分離を視覚的に見ることができますが、比較的変形しやすく、有機溶媒に対する耐食性が悪いため、寿命が短くなります。したがって、研究所は一般的に遠沈管を頻繁に購入します。
システムの特徴
