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薬箱のOCR検査機は人件費を削減します
システムの特徴
| 1.AI アルゴリズム: 安定性が高く、環境や背景の乱れに適応します。トレーニング後にさまざまな欠陥サンプルを自動的に識別できます |
| 2.データ化: 独立したデータベース、複数のサンプルの保存、不良品の分析、履歴の保持 |
| 3.多方向：サンプルの内側と外側の360°包括的な |
| 4.高精度：検出精度が高い |
| 5.モジュール化により、お客様の実際のニーズに応じて検出機能を柔軟に増減できます |
| 6.操作が簡単：操作が簡単で、メンテナンスが簡単です |
| 7.安全性：医療グレードの材料製造、医療用品の生産環境に完全に準拠 |
検査原理
製薬業界における医薬品の製造は、公衆の健康と生命の安全に直接関係しており、以前の手作業による製造と検査方法には必然的に欠陥があります。したがって、製薬会社のプロセス生産、環境、および製品品質に関する要件の変革とアップグレードは、より緊急の課題となっています。
製薬工程では、医薬品の品質と安全性を確保するために、薬物検査が最優先事項です。従来の薬物検出は主に人間の目の検出に依存しており、精度と効率は比較的低いです。医薬品の品質要件の継続的な改善に伴い、目視検査技術は、効率と精度という本来の利点により、多くの製薬会社に好まれています。
技術的な問題
検査内容
KEYE TECHは、OCR文字外観検査技術を使用して、企業が複数の製品の複数行文字を生産する際の困難を効率的に解決するのを支援し、プラスチックフィルムには反射があり、積み重ねは認識に影響を与えます.検出システムがマシン ビジョン センサーを介して製品の写真をキャプチャし、システムに送信した後、システムは撮影した写真を抽出して分析します。薬箱の文字の欠けやかすれを検知すると、拒否装置に信号を送り、拒否処理と警報を発します。システムの識別検出率と精度が大幅に向上し、企業の生産効率と自動化が効果的に改善されました。
製薬業界には、医薬品の製造に関する厳しい要件があります。薬物粒子がブリスターに充填されると、製造業者はブリスター内のすべての薬物粒子が無傷であることを確認する必要があります。薬が工場から出荷されるとき、メーカーは各パッケージに薬の粒子が不足していないことも確認する必要があります。従来の薬物粒子検出は手動の目視検査に依存しており、効率が低く、コストが高いという問題があります。人工知能分野の急速な発展に伴い、メーカーはマシンビジョン検査に注目し始めています。
システムの特徴
