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よくない穀物のための食糧分類の穀物の質の検光子
適用背景
農産物の質の分類は農産物の質を定め、農産物の商品の価値を改善できる。手動分類は時間のかかり、労働集約的であり、分類の正確さは高くない;マシン ビジョンの技術を使用して前もって調整された等級分けの標準に従って農産物および完全な自動等級分けのイメージを処理することはだけでなく、よりよい等級分けおよび検出の結果を達成できるがまたまた高い処理の効率がある。
相対的に言って、機械類を分類する農産物の適用は農産物のマシン ビジョンの技術の適用のための比較的熟畑である;但し、実用化で、多くのプロダクトの品質規格は外的な特徴によってだけでなく、定められる。従って、フォローアップの研究は製品分類および検出の多数の特徴の影響を考慮する必要があり典型的な特徴として内部変数および情報を考慮する。
検出の重大さ
点検主義
ムギの穀物のオンライン質の検光子はムギにパイプラインを持ち上げ、運ぶ穀物を接続された生産ラインを処理する小麦粉に私達の会社によって接続され運搬のパイプラインからムギの穀物の質を分析するために規則的に得るムギの穀物を成長し、作り出した。異なった種類の芽、草の種、worm-eaten穀物、Gibberellaの穀物、傷つけられた穀物、黒い細菌、不純物、等はテストされ、分析され、製品安全およびトレーサビリティを改善するために統計的なレポートは時々形作られる。
アルゴリズムのadvantages&systemの細部
| 力 | <200 W 220~230V |
| 電圧範囲 | 単相交流200~240V、50HZ |
| 環境の温度 | -10℃~+45℃ （アイシング無し） |
| 環境の湿気 | の下85% （凝縮無し） |
システム概観
