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装置CCDの視覚欠陥の点検機械を分類するガラス板の光学ねじ
点検主義
企業4.0の時代では、市場のための部品の生産は労働費用は増加しているが、労働の効率ますます精密でありがちで、安定性は高くないし、mis検出および逃された検出の比率は高い。現在の市場では、マシン ビジョンに基づく検出方法はもたらされる。検出の主義は写真をCCDのカメラによって撮り、ソフトウェアによってイメージを分析することである。この方法は有効な、高速無接触検出である。例えば、ねじおよびナットは品質要求事項のために非常に厳密であり、ねじおよびナットの使用は一般に非常に大きい、一般にである大量生産、そして点検の出現はマニュアルにに対処して完全になかったり従って質の検出のためにしか光学イメージの検出装置を使用できない頼る。
上記の状態に基づいて、Keyeの技術はねじのためのオンライン視覚検出システムを開発した。これは多重チャンネルの手動検出によって解決することができない突破しねじの手動検出の主観的な問題を防ぎ、そしてねじの十分に自動化されたオンライン検出、取り外し、分類、カウント、そして包装を達成し問題を。私達の会社は移動州のねじの万能の検出を達成し、不良品を識別し、自動拒絶を達成するために高度のイメージの視覚的検出の技術を採用する。
装置Overviews&Running
私達のシステムは生産ラインのねじを解決し、検出ラインに正確に送るのに4台の高精細度の産業カメラを使用する。システムは自動的に速い判断学ぶのに、深い学習AIの技術を実時間検出、実時間除去および他の機能を取得映像によって実現し、リアルタイムの表示するためにねじ表面欠陥の特徴を、使用する。システムに高い検出の正確さ、低い逃された検出および偽の検出率の特徴がある。ソフトウェアによっては統計量と来、イメージの貯蔵機能、実時間監視生産ラインの操作、および時機を得た検出が生産ライン問題逃走する。
| 1. センサーはことをカメラの撃つ中心の近くの検出された目的移動検出し、イメージの獲得カードに制動機脈拍を送る |
| 2. イメージの獲得カードは前もって調整されたプログラムおよび遅れに従ってカメラおよび照明装置に起動の脈拍を送る |
| 3. カメラは待ち状態に開始脈拍が着いた後開始脈拍が着く、フレーム スキャンは始まる前にあり |
| 4. カメラが新しいフレーム スキャンを始める、露光時間は先立って置くことができる前に露出のメカニズムを開ければ |
| 5. 別の開始脈拍は軽い照明をつけ、ライトは時間通りにカメラの露光時間に一致させるべきである |
| 6. カメラが露出された後、イメージのフレームのスキャンそして出力は公式に始まる |
| 7. イメージの獲得の部品はアナログの映像信号を受け取り、A/Dによってデジタル化するか、またはカメラのデジタル化の後で直接デジタル ビデオ・データを受け取る |
| 8. イメージの獲得カードはコンピュータの記憶でデジタル画像を貯える |
| 9. イメージはコンピュータによって検出の結果を得るために処理され、分析され、そして確認される |
| 結果を処理する10.Theは一貫作業の動きを、位置を行ない、動きの間違い、等を訂正するために制御する |
私達の利点
