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コーヒー豆の穀物の質の検光子
検出の主義
(1)自動binarization:イメージの前景そして背景を区分するのに深いニューラル・ネットワークを使用しなさい。従来のbinarization方法と比較されて、それはいろいろ光条件に適用することができコーヒー豆の端の細分化はより滑らかな速くおよび強い。
(2)検出する産業カメラによって画像処理ソフトウェアに撃つ高ピクセル サンプル イメージを送信した
AIの手動で定めること理性的なアルゴリズムによるよいプロダクトそして不良品を。
(3)自動化された生産ラインを達成するためにプロダクトの賛否両論を定めるAIの人工知能のアルゴリズム
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装置Overviwes
項目 | コーヒー豆の穀物の質の検光子 | 主要な材料 | SS 304 |
ソフトウェア アルゴリズム | 深い学習 | 電圧 | 200-240V |
環境の温度 |
-10℃~+45℃ (アイシング無し) |
環境の湿気 |
の下85% (凝縮無し) |
移動方法 | 可逆圧縮配達 | 検出の状態 | オンライン実時間検出 |
検出方法 | 高速産業カメラ | カメラの数 |
特定の状態によって |
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私達の利点
高精度な、人工知能AIの検出は0.01%の内で、間違い制御される;
高性能、テスト、1を完了する2分は3人の肉体労働者と同等である;
、理性的、作動すること容易三次元3分にそれを使用できる;
Femto目に見える、高精度のカメラの全方向性の検出0.04mmの認識の正確さ;
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アンホイKeyeの理性的な技術Co.、株式会社
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