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装置の特徴:
1.AIアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる |
2.Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ |
3.Multiオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 ° |
4.High精密:検出の正確さは高い場合もある |
5.Modularizationは顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる |
作動するべき6.Easy:作動することは容易維持すること容易であり、 |
7.Safety:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業 |
点検主義
バドミントンは共通のスポーツ用品である。バドミントン材料の選択では、アヒルの羽から成っているバドミントンの球は現実的な価格のために多くの学校および家族によって支持される。しかしアヒルの羽がバドミントンになされる前に、各アヒルの羽は乾燥されて漂白されて、きれいにならなければ、なり、測定した。それからアヒルの羽のレベル(レベル1、2、3、4、5、6)、半径、折目の印刷、トリミングおよび他の部門および一緒の同じサイズおよび角度の場所の羽を分類しなさい。
従って、扱われたアヒルの羽は26台のセンサーが付いている分類機械を通り、コンベヤー ベルトの気流は穴に羽を吹くことができ次に異なった検出の条件に従ってアヒルの羽を分類する。KEYE TECHによって発達する装置を分類する多機能のアヒルの羽はアヒルの羽を分類することを深く学ぶ人工知能を使用する。それに高い検出の効率および高精度があり、多数の検出の条件と互換性がある。それは効果的に検出の効率を非常に改善する手動検出を、取り替えることができる。
従来の画像処理のアルゴリズムは異なった場面のための異なった画像処理の規則を設計する必要がある。場面の増加によって、画像処理の規則はますます複雑になり、認識率はより低く、より低い。この機械によって使用される深い学習アルゴリズムは従来のイメージの認識のアルゴリズムより有効である多数のサンプル データの訓練によって羽の分類の正確さを非常に改善する。アルゴリズムにアヒルの羽映像の異なったレベルの訓練によってコードを加えか、または変更しで異なったタイプのアヒルの羽を識別し、分類することの機能、そしてアヒルの羽の検出のオートメーションをもっと効率的に実現することで援助がある。
項目 | 変数 |
電圧 | AC220V/50HZ |
力 | 400W |
空気圧 | 2-3Kgf/cm2 |
速度 | 10000 PC/時間 |
重量 | 200KG |
次元 | 130cm×180cm×100cm |
売り上げ後のサービス
会社は完全な技術援助のチームおよび急速な反応機構があり、顧客から技術的な相談および欠陥のレポートをいつでも受け取ることができる各顧客のための専用サービスの専門家がある。そして顧客の緊急事態への急速な応答を顧客が満足なサービスを受け取ることを確認するために保障するため。特別な理由が伝染性の間にかアフターセールス エンジニアが場所に達してないとき原因で、サービス センターは修理および技術的な相談ができるように遠隔に顧客装置を調節できる。
装置がカスタマ・サイトで着いた後、アフターセールス エンジニアは装置のインストール、依託、および操作の訓練を遂行する時間に着く。全機械の製品品質はたどることができ、質の保証期間は受諾の日付からの1年ある。保証期間の間の人間でない欠陥の場合に、アフターセールス エンジニアは場所ですぐに着くか、または自由な維持に遠隔指導を提供する。