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| システム オペレーティング パラメータ | |||
| サイズ | 引くことからの細部を見なさい | 電圧 | 220V 20A 50HZ |
| 力 | 5.0-6.0kw | 圧縮空気 |
0.5~0.8MPa oil-free浄化すれば |
| 環境の温度 | -20℃ | 60℃ | 環境の湿気 | 50%の相対湿度の下 |
非常に普及した装飾的な材料として、壁紙は改築および工具細工のようなさまざまな機会で広く利用されている。現地の環境、の工程そして影響による壁紙の工程では壁紙の表面のさまざまで小さい欠陥をもたらすことは容易であり壁紙はより大きいプロダクト材料である。従ってほんの僅か問題が起こり、全体の壁紙が非常に深刻な問題を大きい無駄をもたらすことができれば起こせばこれらの不足がだけでなく、壁紙の出現に、もっと重大に影響を与えるが、壁紙の性能を減らす。
人々は今より高い要求であり、生命の良質、従来の手動視覚的検出方法はもはや現代生産の高速に会うことができない。高性能および非破壊的で理性的な検出の条件のために、Keyeの技術は従来の人工眼の検出と比較されるより速く、信頼できるより高い正確の利点がある壁紙の表面の視覚検出システムを進水させた。
[働く主義]
生産ラインが正常な生産にあるとき、明るいLEDの線形光源はプロダクト表面を照らすのに伝達主義を（より厚いペーパーが付いているペーパー プロダクトのためにおよびより高い表面欠陥の検出の角度、使用反射の検出の主義）使用し、線形配列はカメラが実時間同期スキャンを行う、システムは欠陥の細分化の処理のためのKVSの画像処理の単位を通してカメラを集められるペーパー欠陥のイメージを渡す生産ラインでセットアップされ。
傷が付いたイメージの無彩色スケールと正常なプロダクトの無彩色スケールの明らかな違いが原因で、AIの人工知能のアルゴリズムがシステムが正確、効果的に見つけ、欠陥を裁判官見つけ、欠陥を同時に分類することを可能にするのに使用されている。
検出された欠陥は次の通りある:
