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装置の特徴:
| 1.AIアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる |
| 2.Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ |
| 3.Multiオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 ° |
| 4.High精密:検出の正確さは高い場合もある |
| 5.Modularizationは顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる |
| 作動するべき6.Easy:作動することは容易維持すること容易であり、 |
| 7.Safety:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業 |
赤外線切られたフィルター工業の下流のでは、家電は主要出願区域である（デジタル カメラ、デジタル ビデオ・カメラ、ビデオ監視カメラ、等のような）。スマートな電話、車のカメラ、通信保全監査、スマートな家および他の企業の連続的で急速な開発によって、IRCF.KEYE TECHの市場の需要を開発したIRCFの質の検出のための高精度のオンライン検出システムを非常に促進する高精細度のカメラのための市場の需要は強い。IRCFの検出で使用されて、このシステムは時生産の元のガラス シート、泡のような、流れの印、ライン泡、傷のような深い処理段階で、および残骸、土、不純物、ぎざぎざ、形、等発生する等、また欠陥IRCFのオンライン欠陥の検出システム提供する欠陥の分類および概要の統計量のような機能をガラス欠陥を検出できる、生産ラインで実時間生産の質管理そしてプロセス制御、生産ラインの工程を改善しおよび生産ラインの収穫を増加する。
装置の点検サンプル欠陥パターン:
強い企業の知識ベースとのKEYE TECH AI+の深い学習アルゴリズムは、強い両立性の欠陥の検出の苦痛ポイント問題を解決する;
システム利点:
1 >>高速産業カメラ+さまざまな生産ライン幅、回線速度および分野の回線制御、工業用ロボットおよび他の装置を別の種類の装置の通信用インタフェース、継ぎ目が無いドッキングに与える決断の条件のために適した革新的なモジュール設計;
2つは>> Multi-fieldおよび複数のライト源の画像技術正確に高い分類の正確さの欠陥のコア サイズそして変形のサイズを、測定できる;
3 >>システムの逃された検出そして偽の検出の非常に低率を保障する高速埋め込まれた実時間画像処理および特徴抽出の技術;
4 >>深い学習および他の人工知能の欠陥の認識の技術、会社の赤外線切られたフィルター企業のデータベースとの実時間一致;
5つは>>直観的な視覚化ソフトウェア、現実的な、高解像の第2イメージの欠陥を観察する;
6 >>製品性能の表示器の生産データ、実時間問い合わせおよびトレーサビリティへの容易なアクセスのためのSQLのデータベース システム;
7つは工場理性的な、無人管理に>>基盤を築く遠隔ソフトウエア システムの改善およびリモート保守管理を提供する;
8つは>>便利な現地の維持、光源押された全体としてシステム動かし、維持の後で再度目盛りが付く必要性がない;
9つは水冷システムと>>装置が一定した温度条件の下で長い間高速で固定して作動するように装備する。
赤外線切られたフィルターは（また赤外線フィルターか吸熱フィルターを呼んだ）赤外線バンドをろ過するのに使用されるフィルターである。例えば、電球が付いている装置に取付けられていて（スライド、プロジェクターのような）およびソリッド ステート電子デバイスが付いているカメラに取付けられていて（CCDかCMOS）赤外線光線がカメラ レンズを歪んだ映像を作る通ることを防ぐことができるレンズの燃焼からの不必要な熱を妨げることができる。
