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現代電子プロダクトの連続的な更新そして開発、それによりが原因で目を保護した近視、視覚疲労、目の発火、等のような人間の目の大きい圧力は、扱われ、取り除くことができる該当の目薬がある。目薬のびんにある特定の程度の特性がある。同時に、目薬の容量の特徴自体のために(有効な薬効成分を保障するため、目薬のびんは一般に余りに大きくない)、これは小さいびんボディをもたらす。大量生産プロセスでは、視覚疲労の手動検出は低い検出の効率をもたらし、それは目で使用されるプロダクトであるので州の薬剤の管理の生産標準の厳密な調和で作り出されなければならない従って目薬のびんの出現の検出はまた特に重要である。
プロダクトの検出
1. 半透明な色のびんを包む目薬は細部については実際のサンプルを見る。
2. 異なった指定およびサイズの次のプロダクトの両立性は次の通り記述されている:
3. 適当なプロダクトの両立性の検出のための調節のステップ:
検出の主義
プロダクトは移動装置を通して特定の場所に移る看護兵固定してあり、それから産業カメラによって撮られる高ピクセル サンプル イメージは画像処理ソフトウェアに移り、よいプロダクトおよび不良品を定めるために標準試料はそして不良品を取除き、最終的に修飾されたプロダクトを集めるために制御する空気対応を比較され、分析され。
ソフトウェアはサンプル比較の標準を開け、カスタマ・サイトの生産の人員は比較の正確さを制御し、彼らの自身の生産の状態のために最も適した正確さの標準を選ぶことができそれにより製品の欠陥率を制御する。
細部の検出
私達の設計計画はびんボディの出現の欠陥のための視覚的検出のフル レンジを遂行するために8組の高ピクセル産業カメラおよび高性能ストロボの光源を採用する。検出の速度は1分あたり100部分である。装置は7*24営業時間を実現不適当なプロダクトは自動的にオンラインで拒絶することができる。
装置の検出の大ぞろいは機械部品、視覚電子ハードウェアおよびシステム・ソフトウェアの検出を含んでいる。探知器の入口そして出口は顧客の現地のコンベヤー ラインと統合し上下流の生産設備に接続することができる(漏出探知器、漏出探知器、包装業者および他の装置のような)。
システム オペレーティング パラメータ | |||
次元 |
設計デッサンを見なさい 細部については |
力および頻度 | 220V 20A 50HZ |
総力 | 4.0~5.0 kw | 空気圧 | 0.5~0.8MPaはoil-free浄化し、 |
働く温度 | -20℃ | 60℃ | 働く湿気 | 50%の相対湿度の下 |
検出装置は図での下の示されている(参照だけのために):
1. 標準の検出
モデル | カメラ数 | 検出の範囲 | 検出の内容および正確さ | 検出の精密 | 速度 |
KVIS- SC08 |
1set | びんの外の底 | 汚点、汚れ(異なった色) ≧0.2mm | 99% | 100pcs/min |
突き通るhole≧0.5mm (穴の付着無し) | 99% | ||||
1set | びんの内部の底 | 汚点、汚れ(異なった色) ≧0.2mm | 99% | ||
1set | びんの口の平面 | 汚点、汚れ(異なった色) ≧0.2mm | 99% | ||
1set | びんの口の内部の壁 | 汚点、汚れ(異なった色) ≧0.2mm | 99% | ||
びんmouth≧0.5mmの材料の欠乏 | 99% | ||||
4set | びんの外側 | 汚点、汚れ(異なった色) ≧0.2mm | 99% |
2. カメラの使用のための指示:
びんの外の底の検出。びんの底の見通しは締め金で止め、運搬のメカニズムを通して開き、処理のためのびんの底のイメージを集めるのに1組の産業カメラは視覚光源と使用するように次取付けられている。
びんの内部の底の検出は、1組のびんの口の上の産業カメラを加え、処理のためのびんの最下のイメージを集めるのに視覚光源との使用する。
びんの口の平面の検出は、1組のびんの口の上の産業カメラを加え、処理のためのびんの口の平らなイメージを集めるのに視覚光源を使用する。
びんの口の内部の壁の検出は処理のために視覚光源の使用を用いるびんの口の上で、1組の産業カメラ、びんの口の内部の壁のイメージ集められる取付けられている。
びんボディの外のの検出。4組の産業カメラはびんボディのまわりで視覚光源と共に使用される、側面のイメージはシステムによって集められ、処理される360程度の円環形状の検出を形作るために取付けられ。
3.The検出装置は(コンベヤー ベルトのクリーニング、カメラのクリーニング、等のような)使用の間に規則的に維持され、きれいになる必要があり、完成品が検出された後カウント機能は実現することができる。
4. 実計算機によって集められるイメージ: