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点検記述
飲料のびんは高いふたを備えているかどうか、ふたは標準的ではない、ふたはライトで覆われる、またはふたはそこに設計でコードしているかどうか曲がっている、ついに、これらどの位間違いである基本的な出現の検出。そしてこれらのシステムを通して検出はすぐにデザイナーに全飲料のびんの設計問題の出現を一目で知らせることができるか。そして時機を得た訂正を与えれば初期の飲料のびんの審美的な調節が、後期確かに審美的なテストの効果をよくするために達成できた後提案、ように。
飲料のびんの設計および検出の前に、人工的な検出の使用はある。しかし多くの主観的な要因がある、時間およびエネルギーの費用は比較的大きい、効果標準皆に達することができないので、専門の手作業による検査の部分に、時間の検出でエラーを起こしやすくであって下さい。これらはいつも手動で検出された欠陥である。しかし今、より高いコンピュータ正確さ自然にするために完全にシステムに引き渡されるプロダクトの検出について、より速く。
検出の性能:
| モデル | カメラの数 | 点検規模 | 点検内容 | 検出の精密 | 正確さ |
| KVIS- B | 1set | びんの唇 | 汚点、汚れ（色の相違） ≧0.2mm | 99.5% | 800-1500/min |
| 注入incomplete≧0.5mm | 99.5% | ||||
| 1set | びんの基盤 | 汚点、汚れ、（別の色） ≧0.2mm | 99.5% | ||
| 4set | びんボディ | 汚点、汚れ、（別の色） ≧0.2m | 99.5% | ||
| 1set | Bpttleの基盤 | 汚点、汚れ、（別の色） ≧0.2mm | 99.5% |
1. 実質の場合では、あるテスト項目データの重大な変動の状態はプロダクトmisdetectionのある特定の確率をもたらす判断に影響を与える。それはシステム・ソフトウェアの変数設定を通したリアルタイムに実結果を達成するために調節することができる。
2. 汚点、汚れ、毛、不純物（異なった色）は汚点の検出の表示器に従って分析され、処理される。この項目の灰色の価値間の相違は効果的に検出することができる40より大きくなければならない。サンプルに透明なオイル汚れか軽い汚点があり、灰色の価値対照の相違の価値が低ければ（40の下で）、検出の効果を達成することができない。
1. Install飲料の生産ラインの視覚検査システムをカスタマイズした;2。びんの写真を撮り、システムにそれらを送るために視覚的検出の場所への飲料のびんの流れが、2台のマシン ビジョン センサー誘発される時。システムは得、映像を分析し、そして一定の物と飲料のビンの王冠が高い帽子、曲がった帽子および壊れたリングを備えているかどうか、そして印刷コードが悪いかどうかわかるために比較する;3。飲料のビンの王冠の高い帽子、曲がった帽子、壊れたリングまたは悪いインクジェット コードを検出するとき除去の処理および警報プロンプトを与える、システムは除去装置に信号を送る。カウント機能は実現することができカウントの精度は99.9%.The装置規則的に維持され、きれいになる必要があるである。（コンベヤー ベルトのクリーニング、カメラのクリーニング、等のような）。各々の不良品を提供することは必要であるまたは前述のテスト内容に含まれていた不良品のイメージ私達は実際のサンプルに従ってテスト標準に合う。
機械化プロセス