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検査システムの記述
システムがサンプル イメージを集めた後よく、不良品を定めるために、画像処理ソフトウェアおよび標準化されたサンプルは比較され、分析される。検出された不良品は自動的にオンラインで除去される。完成品が検出された後、カウント機能は実現することができカウントの精度は100%である。ソフトウェアはサンプル比較の標準を開け、カスタマ・サイトの生産の人員は比較の正確さを制御し、彼らの自身の生産の状態のために最も適した正確さの標準を選ぶことができそれにより欠陥率を制御する。
| モデル |
カメラの数 |
点検規模 |
点検内容 |
検出の精密 |
正確さ |
容量 |
| KVIS-B | 1 |
びんの唇 |
黒いspot>0.2mm | 99% | 150/min |
テストのサンプルによる容量 |
| （ぎざぎざ、フラッシュ） >0.5mm | 99% | |||||
| 1 |
びんの基盤 |
黒いspot>0.2mm | 99% | |||
| 焼跡spot>0.5mm | 99% | |||||
| 4 |
びんボディ |
黒いspot>0.2mm | 99% | |||
| 黄色いspot>0.5mm | 99% | |||||
| 1 |
びんの基盤の外側 |
汚点、汚れ、不純物（別の色） |
99% | |||
| 注入ポイント オフセット | 99% | |||||
|
穴（穴の穴、付着無しによって） |
99% |
点検性能次の通り
装置Overviwes
| 項目 | びんの検査システム | 主要な材料 | ステンレス鋼 |
| ソフトウェア アルゴリズム | 深い学習 | 電圧 | Ac220/50Hz |
| 電圧 | 2kw-4kw | 空気圧 | 0.5-0.8Mpa |
| 移動方法 | 可逆圧縮配達 | 検出の状態 | オンライン実時間検出 |
| 検出方法 | 高速産業カメラ | カメラの数 | 特定の状態によって |
