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ソーダはとても適した夏の飲み物です。熱帯地域や温暖な沿岸都市では、ソーダの市場需要は非常に大きいです。さまざまなソーダの製造プロセスが比較的単純であるため、種類と量は無限です。市場はソーダ包装用です。需要はもっとたくさんあります。大量の需要に応えて、多くの包装工場は現在、完全に自動化された機械を使用して生産していますが、完成品が出る前に、ボトルが認定される前に品質を検出する必要があります。しかし、ほとんどのメーカーは従来の検出方法にしか頼ることができませんが、その効果は不十分です。今日、世界のさまざまな国での科学技術の発展に伴い、一部の先見の明のあるメーカーは、人工知能マシンを使用して自社の生産製品を検出し始め、人工知能のビッグデータ統計を通じて、生産プロセスのリアルタイムの要約を示していますとプロセスの問題、それらの生産効率を大幅に向上させます。
D選挙原理
システムはボトルを安定して整然と所定のステーションに輸送し、キャプチャされたサンプル画像を高ピクセル産業用カメラを介して画像処理ソフトウェアに送信し、標準化されたサンプルと比較して、不良品と良品を区別します、および対応する空気圧コンポーネントを制御して、欠陥のある製品を拒否し、適格な製品を収集します。
ソフトウェアがサンプルの比較基準を設定し、オペレーターは比較精度を管理し、自分に最適な精度基準を選択できるため、不良率を管理し、コストを大幅に削減できます。
検出詳細
私たちの設計計画では、11セットの高ピクセル産業用カメラと高性能ストロボ光源を使用して、ボトルの口、ボトルの底、ボトルの本体の欠陥を包括的に検出します。検出装置の全セットには、機械部品、視覚的な電子ハードウェア、および検出システムが含まれます。ソフトウェア、検出機の入口と出口はコンベアラインと統合することができます、the検出速度は9600個/時で、装置は7*24時間の運転を実現できます、および資格のない製品は自動的に拒否される可能性があります。
検出基準は次のとおりです。
| モデル | カメラ番号 | 検出範囲 | 検出内容 | 検出精度 | 検出精度 | 検出速度 |
| KVIS-C -SC11 | 1セット | ボトルの口 | 黒い斑点、しみ、重なり、バリ、素材の不足など。 | ≥0.5mm | 対象製品99.5％ | 160個/分 |
| 誤検出は0.5％未満です | ||||||
| 1セット | ボトルの底 | 黒い斑点、汚れ、異物など。 | ≥0.5mm | 対象製品99.5％ | ||
| 誤検出は0.5％未満です | ||||||
| 4セット | ボトルの上部 | 黒い斑点、汚れ、欠落など。 | ≥0.5mm | 対象製品99.5％ | ||
| 誤検出は0.5％未満です | ||||||
| 4セット | ボトルの下部 | 黒い斑点、しみなど。 | ≥0.5mm | 対象製品99.5％ | ||
| 誤検出は0.5％未満です | ||||||
| 1セット | ボトルの外底 | 黒い斑点、しみ | ≥0.5mm | 適合製品99.5％ | ||
| 穴 | ≥1mm | 対象製品99.5％ |
カウント機能は完成品を検出した後に実行でき、カウント精度は100％です。
検出装置は、使用中に定期的なメンテナンス洗浄（カメラ洗浄など）を必要とし、装置自体は二次汚染源（破片、微細な泡など）を生成しません。
検出ソフトウェア機能：
-システム検出機能を開閉します
-検出インデックスパラメータと精度の調整。
-テンプレートのサンプリングと保存、サンプル検出情報の保存と呼び出し。
-カメラ画像キャリブレーション機能
-システムは、リアルタイムの生産情報（認定率、総生産、速度など）、過去の生産情報の閲覧、エクスポート、および保存機能を表示します。
-ログインアカウントに基づく権限管理（一般操作ユーザーがパラメータ調整権限を無効にするなど）
-システムの機械部分の操作と調整
（トランスミッション装置の開放、エアバルブブロー時間の調整、警報信号の調整など）
サンプル検出パターンの例
以下に示すパターンは、すべて既存のKeye検出システムのリアルタイムショットです。詳細は以下のとおりです。
ボトルのすべての位置に黒い斑点または不純物。
製品構成の詳細
| 名前 | 量 | 単位 |
| 装備 | いくつかの | ピース |
| ベアリング | いくつかの | ピース |
| モーター | 4 | ピース |
| ベルト | 4 | ピース |
| トランスミッションパーツ | 1 | 設定 |
| 板金部品 | 1 | 設定 |
| ロッカー | 1 | 設定 |
| プレキシガラス | 1 | 設定 |
私たちの利点
