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実験室の米の特別な質の検光子は私達の会社によって成長し、作り出した。この機械は手動仕事を取り替え、7*24時間を働かせることができる。それは高精度の米の質を検出できる。、Chalky穀物、昆虫食べられた穀物、ギベレリンの穀物、傷つけられた穀物、黒い細菌の穀物、不純物、等はテストされ分析され、製品安全およびトレーサビリティを改善するために統計的なレポートは時々形作られる。装置とサンプル間の接触の部品は理性的な設計、簡単な操作および便利な維持と安全、衛生学、である医学等級材料から成っている。
主要な技術
1. 自動binarization:イメージの前景そして背景を区分するのに深いニューラル・ネットワークを使用しなさい。従来のbinarization方法と比較されて、それはいろいろ光条件に適用することができ米の端の細分化はより滑らか、速く強い高い性の利点。
2. 付着力の米の細分化のアルゴリズム:接続された範囲ベースの方法は付着させた米を区分できない。深いニューラル・ネットワークが1000fpsの速度に達し、リアルタイムの付着させた米を処理できる付着させた米の例レベルの細分化を行うのに使用されている。
サンプル映像は次の通りある:
3. 米の属性の認識のアルゴリズム:軽量のニューラル・ネットワークを採用し、半指示された学習方法を統合する。モデルはわずかデータの注釈によってだけ繰り返してことができる最大限に活用する。それに高精度な、最高速度および便利な配置の利点がある。
検光子は従来のマシン ビジョン方法および米を分析するために人工知能のアルゴリズムを結合する。最初に、従来の視野方法がビデオ フレームの米の穀物を区分するのに使用され区分された米の穀物の属性を識別するのにそれから人工知能のアルゴリズムが使用されている。発生し、かび臭い、他の問題ことをかどうかそこにであるmoth-eaten定めなさい。同時に、2台の高解像のカメラが米の前部を撮影するのに使用され、2つの表面の属性は分析された。登録アルゴリズムによって、米の前部は一つずつ登録され、完全な米の穀物の属性を得るためにそれぞれの属性は結合される。
機器構成
| Model.No | KVS-GR | 速度を点検しなさい | 900-1200/min |
| サイズ | 800*600*600mm | 重量 | 110kg |
| 電圧 | 220V±10%、50Hz | 現在 | 500-1000W |
| 周囲温度 | 10~30℃ | 環境の湿気 | 親類temperature≤85% |
アフターセールスのserviceTheの会社は完全な技術援助のチームおよび急速な反応機構があり、顧客から技術的な相談および欠陥のレポートをいつでも受け取ることができる各顧客のための専用サービスの専門家がある。そして顧客の緊急事態への急速な応答を顧客が満足なサービスを受け取ることを確認するために保障するため。特別な理由が伝染性の間にかアフターセールス エンジニアが場所に達してないとき原因で、サービス センターは修理および技術的な相談ができるように遠隔に顧客装置を調節できる。
装置がカスタマ・サイトで着いた後、アフターセールス エンジニアは装置のインストール、依託、および操作の訓練を遂行する時間に着く。全機械の製品品質はたどることができ、質の保証期間は受諾の日付からの1年ある。保証期間の間の人間でない欠陥の場合に、アフターセールス エンジニアは場所ですぐに着くか、または自由な維持に遠隔指導を提供する。
