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製造プラントの赤い米のための質の検査官は生産ラインを処理する赤い米とパイプラインを持ち上げ、運ぶ赤い米に私達の会社によって接続される成長し、作り出した。赤い米は運搬のパイプラインから規則的に得られ、赤い米の質は分析される。発芽の穀物、異質芽、草の種、worm-eaten穀物、ギベレリンの穀物、傷つけられた穀物、黒い細菌の不純物、等および赤い米の質の改善を導き、プロダクト保証およびトレーサビリティを改善するために統計的なレポートを時々発生させるテストのための赤い米の分析を分析しなさい。
点検主義
見本抽出される赤い米の質はよくないことが検出されるとき、生産ラインのオペレータは赤い米の質が作り出したことを保障する時間の生産ラインの赤い米分類機械の変数を調節できる。点検された赤い米は倉庫にパイプラインを通した赤い米の加工ライン、および穀物に穀物の穀物を無駄にしないで自動的に戻る送ることができる。
赤い米を分析するために従来のマシン ビジョン方法および人工知能のアルゴリズムを結合しなさい。最初に、ビデオ フレームの赤い米の穀物を区分するのに従来の視野方法を使用し次に区分された赤い米の穀物、発生、べと病および他の問題の属性を昆虫食べられてあるかどうか定めるために識別するのに人工知能のアルゴリズムを使用しなさい。同時に、2台の高解像のカメラが赤い米の前部を撮影するのに使用され、双方の特性は分析された。登録アルゴリズムによって、赤い米の前部は一つずつ登録され、完全で赤い米の穀物の属性を得るためにそれぞれの属性は結合される。
細分化の図表の例は次の通りある:
製品の説明
装置は最も最近のAIの視野の検出の技術を使用し、3台の高解像のカメラが粘着性の米の前部および裏側の属性を分析するために装備されている。登録アルゴリズムによって、粘着性の米の前部および裏側は一つずつ登録され、統合を得るためにそれぞれの属性は結合される。粘着性の米の全部分の特性;容易に区分する使用深いニューラル・ネットワーク粘着性の米の接着の状態の取り引きに例のレベルで粘着性がある粘着性の米を;同時に、遠隔に異なった顧客のサンプルを顧客によってカスタマイズされる分類の標準に合うために訓練するように雲のプラットホームを開けなさい。
この機械は手動仕事を取り替えたり、7*24時間を働かせ、高精度の粘着性の米の質を検出し、時間の粘着性の米の砕け米、chalky穀物、不完全な穀物および湿気を検出できべと病、みみず、不純物および他の問題があるかどうか見つける。それは粘着性の米の生産の前後に毎日の抜き取り検査に使用することができる。
粘着性の米の質の探知器は場所の顧客の特定の生産の必要性に従って上下流の生産設備に接続することができる。装置と接触する部分およびサンプルは設計で安全、衛生学、理性的、作動しやすいおよび維持すること便利医学等級材料から成っている。
| Model.No | KVS-GR | 速度を点検しなさい | 900-1200/min |
| サイズ | 800*600*600mm | 重量 | 110kg |
| 電圧 | 220V±10%、50Hz | 現在 | 500-1000W |
| 周囲温度 | 10~30℃ | 環境の湿気 | 親類temperature≤85% |
機械化プロセス
