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AIビジョン搭載IML欠陥検出システム
当社 AI駆動型IML欠陥検出システム は、深層学習と高解像度イメージングを組み合わせ、高速製造環境において比類のない精度を実現し、インモールドラベル製品の品質管理に革命をもたらします。
コアテクノロジー:
マルチスペクトルイメージング: 12MP偏光カメラ（x6）、同軸LEDアレイ（0～50,000ルクス調整可能）
欠陥認識AI: 300万件以上のIML欠陥サンプルでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク
3D表面再構成: 構造化光投影（5μm深度分解能）
検出される主要な欠陥:
ラベリング欠陥
しわ ≥0.2mm²
エッジ浮き上がり >100μm
レジストレーションずれ ±0.15mm
材料の欠陥
エアトラップ/気泡 ≥Ø150μm
カーボンストリーク（IRイメージング）
インク剥離
構造上の問題
へこみ（0.1mm深度感度）
透明部分のフローライン
性能仕様:
スループット: 15サイクル/分（2,000トン以上のプレスに対応）
精度: 99.98%の欠陥捕捉率（ASTM F2913に準拠して検証済み）
誤検出率: <0.1%（業界最高水準）
照明: 材料の仕上げ（光沢/マット/テクスチャ）に自己適応
インダストリー4.0統合:
OEE追跡機能を備えたリアルタイムSPCダッシュボード
自動NG部品リジェクション（<5msの遅延）
SECS/GEMおよびOPC UA接続
ブロックチェーンで保護された品質記録
準拠 IATF 16949 および FDA 21 CFR 自動車、食品包装、および消費者向け製品アプリケーション向け。このシステムは、ワンクリックレシピ切り替え機能を備えたHMIを備え、AIを活用した根本原因分析レポートを生成します。
ターゲットアプリケーション:
▶ 自動車トリム ▶ 食品容器 ▶ 化粧品パッケージ ▶ 家電パネル
この将来性のあるソリューションは、手動検査コストを削減しながら、スクラップ率を最大40%削減し、7ヶ月以内にROIを実現します。
