Tuyuan Shun Intelligence (shenzhen) Co., Ltd.

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OS04C10 MIPIカメラモジュール 高解像度400万画素HDカメラモジュール

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OS04C10 MIPIカメラモジュール 高解像度400万画素HDカメラモジュール

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モデル番号 :TYS-4MC10-V1
原産地 :中国広州
最小注文数量 :1
支払い条件 :T/T、L/C、Western Union、MoneyGram
供給能力 :800K PCS/月
納期 :5〜15日
パッケージングの詳細 :1.32*5*1.36cm
説明 :4MP 2K MIPI CSI-2カメラモジュール
センサータイプ :1/3" OS04C10 CMOS
解決 :2688*1520
フレームレート :1520P 60fps 1080P 80fps 720P 240fps
フォーカスタイプ :ff
特徴 :NIR
レンズ :オプション
パッケージ :CSP
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OS04C10 MIPIカメラモジュール 高解像度400万画素 高速HDR 60fps

OS04C10 2K 1080P MIPI CSI-2カメラモジュール:

TYS-4MC10-V1 MIPI FPCカメラモジュールは、Omnivision OS04C10 CMOSイメージセンサー400万画素を採用し、16:9で2688×1520の高解像度画像を提供でき、写真の詳細情報を鮮明に捉えることができます。

MIPI CSI-2カメラモジュール 4MP OS04C10 2K 1080P 固定焦点広角レンズ。最大60fpsのフレームレートを実現し、高速で移動する被写体の高品質な静止画や動画を高いフレームレートでキャプチャできます。高速で移動する被写体を撮影する際にも、画像の滑らかさを確保し、ゴーストを低減できます。

仕様:

センサー 1/3インチ OS04C10 CMOS 解像度 4MP 2688*1520
画素サイズ 2.0um*2.0um 出力形式 10/12ビット RAW RGB
レンズ オプション フォーカスタイプ FF
シャッタータイプ ローリングシャッター インターフェース MIPI
CRA 12o ダイナミックレンジ 82.6dB
感度 14700 e-/Lux.sec 最大S/N比 37dB
最大フレームレート
1520P 60fps 1080P 80fps 720P 240fps オペレーティングシステム 要求
Windows//Linux/Android
アプリケーション ロボットビジョンシステム/IoTデバイス/セキュリティ監視/産業検査/インテリジェント交通/ドローン

技術的および機械的仕様:

  • 電源:アナログ: 2.8V

    コア:1.2V

    I/O:1.8V

  • 消費電力:アクティブ:155mW XSHUTDOWN:<10uA
  • 動作温度:-30°C~+85°C
  • 安定した画像:-10°C~+60°C
  • モジュールサイズ:13.2*50*13.6mm
  • 内蔵温度センサー
  • 2x2ビニングをサポート

4MP 2K 1080P MIPI CSI-2カメラモジュールの詳細:

4MP 2K高速60fps広角MIPIカメラモジュールを使用するIoTデバイス向け。環境監視やリモート監視などの機能を実現し、IoTアプリケーションに高品質な画像データを提供します。

Omnivison 0S04C10 2688*1520 60fps 1080P 80fps 固定焦点暗視MIPI顔認識および生体認証カメラモジュール。入退室管理システム、勤怠管理デバイスなどに適用できます。高解像度画像は、顔の特徴情報をより正確に捉え、認識精度を向上させるのに役立ち、広いダイナミックレンジと低ノイズ特性により、さまざまな照明条件下で鮮明な顔画像を確実に取得でき、認識システムの安定性と信頼性を確保します。

工場価格 MIPI CSI-2 ドローン空撮用 OS04C10 4MP 低ノイズ 2K 1080P NIR暗視カメラモジュール。その高いフレームレートは、飛行中の画像をスムーズにキャプチャし、ドローンの急速な動きによる画像のゴーストを回避できます。NIR機能は、夜間や煙の多い環境など、一部の特殊な環境での撮影も支援できます。

高品質OS04C10 2K 1080P 400万画素高解像度MIPIスマートホームカメラモジュール。自宅への異常な人物の侵入、ペットの活動などを監視できます。また、カメラが捉えた情報に基づいて、照明の自動点灯、アラームなど、他のスマートホームデバイスと連携して対応するアクションをトリガーすることもできます。

OEM高解像度OS04C10 4MP 2688*1520 60fps 固定焦点広角インテリジェント交通分野では、車両検出、ナンバープレート認識、交通流統計などに適用でき、車両の走行状態とナンバープレート情報を迅速にキャプチャし、交通管理のためのデータサポートを提供できます。

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