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thermographicターミナルを選別する熱
導入
、強力なコンピューティング電力および顔認識のアルゴリズムのサポートが付いているAR9201 AIの破片に基づいて、Thermographicターミナルを選別する私達の熱は高い皮表面の温度を検出するように設計され急速な、予備の熱のスクリーニングにオフィス ビルでこうして使用することができる;確認された人員へのだけアクセスを与えるおよび可能で詐欺的な活動を除去するニュー・フェースの認識システムのための人々の身に着けているマスクを識別するため。
ハイライト
特徴
/ 高い感受性の熱モジュール
AIの顔認識のアルゴリズムのだけl測定の額区域
lバナジウム酸化物の非冷却の焦点面の配列
熱チャネルのl 120*90の高リゾリューション
l温度の間隔:0.3-1.5m
l温度の正確さ:±0.3 ℃
l信頼できる熱の検出警報
l表面はマスクを取除かないで確認する
100ms内のl額の温度の測定
l認識のaccuracy> 92%
l実時間温度の異常な警報
l多数の証明方法:表面、カードおよび多く
l RS485のTCP/IPインターフェイス
| 指定 | KDM-FT8203EW |
| 熱モジュール | |
| イメージ センサー | バナジウム酸化物の非冷却の焦点面の配列 |
| 熱Iaging Pxels | 10000 |
| 赤外線Rsolution | 120* 90@15fps |
| 温度の間隔 | 0.3-1.5m |
| 温度の正確さ | ±0.3 ℃ |
| ハードウェア | |
| プロセッサ | AR9201 |
| オペレーティング システム | Linux |
| 貯蔵 | 8GB EMMC+1G DDR4 |
| LCD | 7インチ、1024 * 600決断 |
| 光学モジュール | |
| イメージ センサー | 2，000,000の有効なピクセル、1920年* 1080のソニーIMX |
| ノイズ比率へのシグナル | ≥50db （AGC） |
| 広いダイナミック レンジ | ≥120dB |
| カメラ | 二重カメラ、650nmおよび850nm NIR |
|
顔認識 性能 |
| 表面からかうこと |
能動態を使用して検出をからかうサポート表面 Near-Infraredビデオ |
| 証明の高さ | 1.2 | 2.2メートル、調節可能な角度 |
| 表面容量 | 30000 |
| 証明の間隔 | 0.3 | 2メートル、レンズによる変数 |
| 表面角度 | 左右の30度、30度上下に |
| インターフェイス | |
| 警報入力 | 2つの警報入力 |
| 警報出力 | 1警報出力 |
| 電源 | DV12V |
| ネットワーク・インターフェイス | 1つのRJ45 10M/100Mのイーサネット ポート |
| 1つの*2.4Gのwifiモジュール（任意） | |
| 1つの*4Gモジュール（任意） | |
| usbインターフェイス | 1つのUSB 2.0インターフェイス |
| Wiegandインターフェイス | 1組のWiegandインターフェイス |
| 機械変数 | |
| 実用温度 | 実用温度:-40 ° c | + 60 ° c |
| 力 | 最高力 <24w> |
| 次元 | 120mm*226.5mm*33.5mm |
アルゴリズム変数
| 場面 |
支えられる アルゴリズム |
記述 |
| アルゴリズムの正確さ |
顔認識（1:1）: 99%@0.01% （精度は以下99% 0.01%の偽率である） 95%@0.0001% （偽以下95%の正確さ0.0001% 肯定的な率） |
|
| 角度の条件 | ヨーイングの± 30度、ロール± 30度、ピッチの± 15度 | |
| 表面条件 | 表面サイズはイメージの80 * 80以上のピクセルある | |
|
表面生きている検出 |
角度の条件 | ヨーイングの± 30度、ロール± 30度、ピッチの± 15度 |
| 表面条件 | 表面サイズはイメージの80 * 80以上のピクセルある | |
| アルゴリズムの正確さ |
98%@0.01% （実質人のパス率の@false人のパス 率） |
|
| 無生存の部門 | 映像、ビデオ、塗被紙のための無生存の検出は、擬似モデル、等に直面する。 | |
|
表面検出および追跡 |
スナップショット | 30人以上/フレーム |
| スナップショット フレーム率 | 25fps | |
| 最も小さい表面 | 30*30 | |
| 適応の角度 | ヨーイングの± 45度、ロール± 45度、ピッチの± 30度 | |
| 属性の内容 | 性、年齢、ガラス、表現（怒っている、穏やか、幸せ悲しい、 |
|
表面属性の認識 |
驚かされる）、マスク、競争、ひげ、競争、帽子の検出、ヘルメット 検出 |
|
|
アルゴリズムの正確さ |
年齢の正確さ（± 5年）:85%以上;性の正確さ:96%またはもっと; 肌の色合いの正確さ:97%の上;ひげの正確さ:97%の上;ガラスの正確さ:98%以上;マスクの正確さ:98%以上;帽子の正確さ:97%の上; 表現の正確さ:88%またはもっと |