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ロボットを分類する深い学習AIのアルゴリズムの高い収穫の計算機制御の水分を取り除かれた野菜クローラー
ロボットを分類する水分を取り除かれた野菜クローラー
部門:水分を取り除かれた野菜
変数
2.1シリーズ プロダクト変数
| モデル |
容量 （T/H） |
純選択率（%） | テイクアウトの比率（悪い:よい） |
力 （KW） |
重量 （KG） |
消費（M3/min） |
サイズ （長さmm *幅mm *高さmm） |
| K960I-S | 0.5~1 | >99.8% | >500:1 | 7.9 | 1500 | 1.5~2 | 5306*1955*2408 |
注:異なった材料の収穫および浄化率に相違がある。
技術特性
1. 不完全な壊れた材料のために両面の検出を実現するために、二重眺めの多スペクトル感光性の赤外線カメラは選ぶことができる。
2. 「中心点と」結合される色選択および形の選択のアルゴリズムは企業で位置および除去、選択率およびテイクアウトの比率導いている。
3. 食品等級304のステンレス鋼材料は、全機械防水およびさびない。
主要な技術
1. 極度の明確な同定システム。
機械は超明確の採用し、日本から輸入される多彩な150，000,000台のピクセルCCDのイメージ センサーは最低の認識の正確さ0.004mm2、非常に小さい点、点、欠陥を識別できるである。
2の光源の制御システム。
装置は低負荷の消費および長い生命を過す熱消散LEDの光源の照明装置と来る、;光源の明るさは物質的な状態に従って、分類の必要性非常に調節され、適用範囲を改善し、材料の分類の正確さを改善できる。
売り上げ後のサービス:
寿命のフリー ソフトの改善サービスを私達の顧客に与えなさい。
自由な維持。
パッキングおよび交通機関:
受渡し時間:沈殿物のレシートの後の15-30仕事日。
質:商品の質は工場標準である。
パッキング:工場容器の輸送のために適した標準的な輸出合板箱のパッキング。
