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* 強い一般化,高い検出率,低い誤警率
*端から端へのクラウド接続,リモート管理のサポート
* MES システムをサポートし,オフライン操作,オンラインノンストップデバッグをサポートします.
* 0 欠落報告,40+ セット 最先端のA1モデル戦略,効率的で正確な検出,誤り検出率 <1%,信頼性の高いAI技術,効果的にアルゴリズム誤判を減らす
* プログラミング時間 <1分,コンポーネントライブラリなし,真のワンクリックプログラミングを実現
* 1ミリ秒アルゴリズム推論,推論速度が大幅に改善され,モデルアルゴリズムは非常に最適化されています
*デバイスライブラリに依存せず,デバイスのインテリジェント検出を完了し,CAD (デバイス位置情報) に含まれていないデバイスを識別できます.
* デバイスや欠陥の全体的な特徴を効率的に学習し,異なるデバイス,異なる検出領域の知的な生成決定指標の異なる欠陥タイプ; .
* 障害の検出のための複数の複雑な限界値を,デバイスの詳細を記述し定義する必要なく,許容限界調整に標準化統計データを研究することで定量上限調整の提案が提出されています.
プログラム担当者に対して過度の技術的な要求は必要なく,いつでも代替者が仕事中にいます.
