安定した遠鏡

7x50 望遠鏡&遠鏡 Bak4 距離計遠鏡 高画質安定遠鏡 7X50 ポロプリズマ遠鏡 記述: 高性能の望遠鏡7倍拡大,50mmのレンズ,大きな眼鏡,そしてBAK-4プリズマの質感で覆われています.ポケットサイズを持つこの遠鏡は,非常にコンパクトで,どこにでも持ち歩くのに適しています. F.........

イメージは12x50が密集した双眼鏡広い分野そして長い視界を提供するために12x拡大および50mmの大きい対物レンズを見る探求/鳥のための長期双眼鏡十分に複数の上塗を施してあり、誘電性のコーティングを安定させた。12x50双眼鏡は探求、ハイキングするコンサートbirding見るスポーツのゲーム景色で......

予知された8X25のアルミ合金の屋外の防水および耐震性の双眼鏡のイメージは予知された8X25アルミ合金の屋外の防水の1.プロダクト変数変数を安定させ、耐震性の双眼鏡のイメージはボディ アルミ合金 プリズム物質的なBAK7アイ・カップのタイプ転覆のコーティングのタイプ倍の程度7.5°の視野131M材.......

8x42イメージは探求のためのDCFの双眼鏡IPX7の防水望遠鏡を安定させた 変数: 製品名 YBR17 YBR17 拡大 10X 8x 客観的...

パルサーの栄誉証2 LRFの赤外線画像の双眼鏡レーザーの距離計 変数: 特徴: 1.高リゾリューション640X480熱lmagingセンサー 2.Variable Interpupillaryの間隔 センサーの3.Effective温度安定 、私達が特別な光学のための情熱を共有し、人間の機能を探検し......

YZ6Gの検眼鏡 特徴: 立っているfundusのイメージを観察すること容易な優秀な光学性能および絶えず調節可能な明るさ。 ドイツは球根を提供しますハイ カラーの温度、よい色レンダリング、わずかなシミおよびシャープなイメージを輸入しました。完全.........

0.7~4.5xズームレンズ、高いズーム比の1:6.5、顕著な人間工学的の設計 任意接眼レンズ及びレンズとの3.5x~180x （眺め分野62.86~1.44mm）までの総拡大 大きい眺めWF10x/22mmのDiopterの調節可能な接眼レンズとの双眼頭部40°の視野角 補助レンズ0.5x、0......

HD 720Pの夜間視界の双眼赤外線装置手動焦点の夜間視界の規模 製品仕様書 モデル NV3180 CPU V39AX スクリーン 2インチHD IPSスクリーンの（タッチ.........

多目的の生物顕微鏡の指定 無色の目的4X、10X、40X、100X （Sのオイル） 接眼レンズ広い分野の接眼レンズ:WF10X、（任意WF16X） 観覧のヘッド補償の自由なTrinocularの頭部 段階の二重層の機械段階のサイズ125X135mm 集中.........

パルサーの栄誉証2 LRFの赤外線画像の双眼鏡レーザーの距離計の写真のビデオ レコーダー 変数: 特徴: 1.高リゾリューション640X480熱lmagingセンサー 2.Variable Interpupillaryの間隔 センサーの3.Effective温度安定 .........

HiYi YEX20の生物顕微鏡 概観 YEX20は高リゾリューションのイメージを提供するために実験室の顕微鏡が装備されている無限に遠く平らな分野の無色の目的を使用する。YEX20は明るい分野、暗視野、簡単な段階の対照および簡単な偏光のような多くの顕微鏡の観測法を実現できる。 .........

掛かる水晶導かれたシャンデリアの吊り下げ式の軽い特徴:1.ニースの出現、好ましい光学設計2.定数の現在の設計、微光の低下3.の長い寿命の強い安定性4.の容易な設定の、耐震性および震動防止の5.現代簡単な様式の設計:6.物質的なコレクション:ステンレス鋼の、水晶のおよび導かれた破片の利点:.........

概要 カメラ 画像安定化: 3 軸の機械安定化ギンバルパフォーマンスパラメータ: 1インチ CMOS, 20 メガピクセル, F2.8 ~ F11 アパルチャー, 16 倍のデジタルズーム, 3 倍の損失のないズームビデオ解像度:6K30P, 4K60P, 2.7K60P, 1080P12.........

理性的な顔の認識の温度の赤外線温度の測定 自由で永続的な顔の認識の温度の測定の温度計 プロダクト概観 1 高性能、高い信頼性、安定性が高い人間の特徴をもつシステム 2 中心としてindustry-leading深い学習アルゴリ.........

8インチの非接触スクリーンの人間の特徴をもつ赤外線温度計の顔認識 プロダクト概観: ▶高性能、高い信頼性、安定性が高い人間の特徴をもつシステム ▶中心としてindustry-leading深い学習アルゴリズムを使って ▶標準的なローカル20,000水平な表面図書館、顔認識の正確さ>.........

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