neural network framework

深い学習の自動検査システムのニューラル・ネットワークのAoiの視野機械 深い学習の画像処理で「頭脳そっくりのニューラル・ネットワーク」を造り、の方法で引くことによって画像処理問題を解決できることである データを処理する人間の脳。従って、深い学習を含むどの場面でも2つの必要条件を要求する:1つは大........

迅速なインストール 迅速な検査 速度 線形 THT DIP AOI 波溶接前にリモートアシスタント 仕様 モデル AIS300 AIS301 PCB サイズ 50×50mm~430×380mm 50×50mm~350×350mm 厚さ 0.3~7.0mm 歪み程度 0.5M.........

私たちはディスプレイ,モジュール,容量感触パネル,ドライバーボードなどを含む 一端的なLCDソリューションを提供しています 産業機器,ハンドヘルド・ターミナル,スマートホーム機器,車両ディスプレイ,医療機器,顔認識システムなど 様々な分野に応用されていますIoT アプリケーションそしてもっと.........

**テスラ 雨感知式フロントガラス拭き機:技術詳細** モデルS,モデル3,モデルX,モデルYに組み込まれており 先進的なソフトウェアアルゴリズム, 車両センサー,湿った状態でも適応性のある性能を提供するために,最小限のハードウェア設計以下は,その主要な特徴の包括的な分解です. --- ###.........

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Keysight Agilent E5063A ENAのベクトル ネットワーク・アナライザの最高の頻度18GHz Keysight Agilent E5063Aの記述 Keysight E5063A ENAはアンテナ、フィルター、ケーブル、またはコネクターのような簡単な受動の部品.........

6u 9u 12u 22u 19インチ ネットワークの棚サーバー キャビネットの壁の台紙 6U 9U 12Uネットワークのキャビネット黒い色の19インチの壁の台紙.........

電流を通されたフレームワーク電気サブステーションの構造の部品の鋼鉄ポーランド人 記述: タイプ サブステーションの構造フレーム スーツのための 電気ネットワーク 形 多角形 材料 鋼鉄.........

フレームの塀、フレームワークWiremeshの塀 導入: フレームのガードレール ネットワークはまた「フレーム タイプ反上昇の溶接網」と、「フレーム分離格子」の、等呼ばれる。それは道、鉄道、高速道路で広く利用された等非常に適用範囲が広いアセンブリ プロダクトである;それは永久的な純壁に作り.........

19inch IP65防水屋外9U 12Uの屋外の壁に取り付けられた棚 概説: 1. 取り付け穴を備えているキャビネットの強く、安定したフレームワーク、; 2. 側面および背面パネルは内部からのボルトによって二重パネルの設計、パネル固定されるである; 3. 内部間で外側面にエンクロージ.........

200 × 200の× 60mm AC装置の冷却ファン、高速AC 220V換気扇モーター 適用: 200の× 200の× 60mm AC装置の冷却ファン プロダクトは熱減少システムを、コンピュータ情報技術のような、ネットワーク コミュニケーション要求した、また工業生産装置、医療機器、家庭電化製品、等......

Hi3519AV100は理性的なIPのカメラSocの主要特点4K Xの2K （3840 x 2160） @30 fps H.265 encoding+neuralネットワークのアルゴリズムSVPの−のための典型的なシナリオの低い電力1.9 Wのパワー消費量をニューラル・ネットワークの推論エンジン......

WDRの動的5.0インチの顔認識の出席機械雲SDK NPU AIの可視ライトおよびWDR Dymaicは顔認識の出席機械雲SDK NPUを NPUはないテスト項目、ネットワーク プロセッサでありではない。部品（かサブシステム）としてこれについて考え時々それはNPUのコプロセッサ.........

インテリジェントオンライン/オフライン THT AOI AIS203B-HW AI データ分析 AOI MACHINE 混合 PCB のサポート 原則: :高精度な色でリアルタイムでボード画像をキャプチャします複合神経ネットワーク (CNN) を採用します部品の欠陥を判断する AIS203 /.........

ドローン検知と妨害システムのための自動車使用 空域セキュリティ ドローン妨害防止 EAGLEX-V1は 共同のスペクトルセンサーや 深いニューラルネットワークなどの 最先端技術を活用した 高度な無線スペクトル情報システムです革新的なコミュニケーション理論の活用周波数ジャンプアルゴリズムと 複雑な........

AIの動的顔認識のアクセス管理0.2sの認識の速度 独立AIの動的顔認識のアクセス管理の顔認識の時間出席ターミナル モデル:JS-AI01 適用シナリオ: 中心として埋め込まれたLinuxシステムを使用し、深い学習のニューラル・ネットワークのアルゴリズムを使用し、そし.........

埋め込まれたWifiモジュールESP32-S3-WROOM-1U-N8R2 SMD多重プロトコルモジュール 製品の説明: ESP32-S3-WROOM-1およびESP32-S3-WROOM-1Uは強力な2 ESP32-S3一連のSoCsのまわりで造られるBluetooth一般的なWi-Fi.........

温度の検出を用いるLinuxの顔認識の温度の走査器DC12V 2A 1. 製品の説明 このターミナルは非常に適用範囲が広い特徴との深い学習に（DV300解決）基づく前陣顔認識のタブレットである。それはバックライトの暗いライトおよび半明る半分暗い表面環境に対処するためにHiSiliconの産.........

MAX78000EXG+ 概説 人工知能（AI）は極度なcomputationalhorsepower、格言を切っている電源コードをからの要求するがAIの洞察力。MAX78000はニューラル・ネットワークが超低い力で実行し、IoTの端に住んでいることを可能にするように造られるAIのマイクロ制御回........