網のプラットホームのLinux実時間RJ45 8チャネルの監視DVRのレコーダー 8CH HDD MDVRの主要な指定 項目 記述 OS Linux グラフィック操作インターフェイス システム・パラメータは外的な表示お.........
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高速プロセッサ 組み込み Linux OS ワイヤレスバイノキュラヘルメットカメラ IP67 ハウジング 製品説明 ZKManet9602双眼ヘルメットカメラは,武装警察,特殊警察,移動法執行の証拠収集この製品は高速プロセッサと組み込みLinuxオペレーティングシステムを使用し,超低照.........
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Linux 顔認識温度スキャナー DC12V 2A 温度検出 1製品説明 この端末は,ディープラーニング (DV300ソリューション) をベースとしたフロントエンドの顔認識タブレットで,非常に柔軟な機能を備えています.内蔵ニューラルネットワークコンピューティングプロセッサと200万ピクセルフルH........
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供給者の製品説明 ビデオ 仕様 製品名 75インチ IBoard Ultra HD 4K 解像度 インタラクティブなフラットパネルディスプレイ デジタルインタラクティブなホワイトボード マルチタッチスクリーン,アンチブレア & 耐久性スクリーン モデル番号 TE-QS-75 デ.........
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4.3インチのLINUXの顔の認識のアクセス管理 システム1.2G二重中心 TM-AI06はアクセス管理および出席装置として政府関係機関で広く利用されている、理性的な造る建物、オフィス ビル、上限の不動産のコミュニティ、大学および大学、企業および施設、産業および採鉱企業および他の場所。.........
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優れたソフトウェア マックソフトバーコード認識エンジン 製品説明: A についてソフト・デコードバーコード認識エンジンバックコードをスキャンするタイプです機械学習このタイプのエンジンは,ハード解読バーコード認識エンジンよりも正確ですが,その結果は遅くて信頼性が低い. ソフト・デコードバーコー.........
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8CH ADAS&DMSX&BSD乗客数 MDVR 1. 製品概要 AIインテリジェントMDVRは、深層視覚学習に基づいた組み込み人工知能製品であり、実際のシーンアプリケーションでの精度は98%を超えています。この製品は、従来のMDVRにアクティブセーフティビジョンアルゴリズムを統合して.........
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安全運転支援システム AIダッシュカメラ RCM-BK6MJはリッチモア4についてこのカメラのデザインは,従来の2/3搭載デザインよりも,より良くフィット (100%) している. 主要な特徴 1.H.265/H.264 ハードウェア圧縮 強力なAIプロセッサ 神経論理推論エンジン ディープラー........
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3G/4G Wifi GPS ビデオ 身体付きカメラ ウェアラブルカメラ 製品説明: 4Gボディウェアネッドカメラは,モバイル法執行証拠,行政監督などに応じて,個々の携帯モニタリングニーズアプリケーションシナリオによって開発されたプロフェッショナルデバイスです.高速プロセッサと内蔵.........
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15.6 インチ Android タッチスクリーン タブレットで デジタル学習とコミュニケーションを 変えよう 現代の教室,トレーニングセンター,企業環境では,インタラクティブなデジタルソリューションはもはやオプションではなく,不可欠です.6インチFHDタッチスクリーンタブレット And.........
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AIの動的顔認識のアクセス管理0.2sの認識の速度 独立AIの動的顔認識のアクセス管理の顔認識の時間出席ターミナル モデル:JS-AI01 適用シナリオ: 中心として埋め込まれたLinuxシステムを使用し、深い学習のニューラル・ネットワークのアルゴリズムを使用し、そし.........
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カルニチン l カルニチン 60 カプセル 脂肪代謝を支えるベジタリアン代替品 L カルニチンのサプリメント 食事 記述 体 が 細胞 に エネルギー を 生み出す に 役立ち ます* 小麦もグルテンも 牛乳も乳製品も 乳糖も 砂糖も ソヤも 人工色素も 味付けも ナトリウムも ベジタリアン食.........
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製品説明: (1) リモートメンテナンスとアップグレードのサポート,販売後の運用コストの削減(2) Linuxオペレーティングシステムに基づくオープンソースソフトウェア開発プラットフォームで,構成プログラミングをサポートし,学習コストを削減し,アプリケーション層ソフトウェア移植を容易にする.(3........
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AIの顔の認識のアクセス管理のタッチ画面HD 720*1280スクリーン 製品の説明 時間の記録、touchless時計のおよびアクセス; 装置はマスクの検出を監察できる; 深い学習アルゴリズムを採用しなさい、人員の急速な動きを達成するために5,000の表面データベース、200ms速.........
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