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伝染性防止のために、私達は積極的に改善し、元の技術的な機構を改善したり、特に反復的な顔認識の技術および自動赤外線表面温度の測定の技術を改善した。顔認識に基づいて、私達は異常な温度正確に人員および警報の額の温度を識別してもいい。装置は自動的に表面捕獲映像、温度の記録、アクセス時間の記録、アイデンティティを救うことができる
情報、等。
同時に、私達は元の技術に基づいて進歩を達成した。私達はマスクを身に着けているときマスクをだけでなく、人々を見つけても身に着けていないがいかったり、また高精度な顔認識を達成する。
ウイルス感染の主要な徴候の1つは異常な体温である。
正常な体温は36.5 ° Cから37 °Cまで及び、37.3 °Cを超過すれば、それは本当の病理学の熱である。
| 基本情報 | 名前 | 温度の測定を用いる顔の認識 |
| モデル | UT670 | |
| システム | Lunix | |
| 表示画面 | 次元 | 7インチ |
| 光 | 450cd/m2 | |
| 決断 | 1024*600 | |
| カメラ | 決断 | 200W （1920*1080） |
| センサー | 1/2.7' CMOS | |
| レンズ | 4mm及びF2.2 | |
| バランスを使って | 自動、低い色温度、ハイ カラーの温度、マニュアル | |
| WDR | サポート | |
| 盛り土ランプ | RGBおよびIR | |
| 体温 | 温度較差 | 30°C-45°C |
| 温度較差 | 50cm | |
| 精密 | ±0.5°C | |
| 検出の角度 | 垂直:90度;横:53度 | |
| 表面検出 | 最高の表面検出 | |
| 収蔵可能量 | 20,000の表面、100,000の記録 | |
| 1:N | 認識の速度≤0.2 s/personの認識の正確さ≥99.99% | |
| 他人の検出 | サポート | |
| 同一証明の間隔 | 0.3-1m | |
| 構成設定 | 網構成、リモート デバイスのupgrate | |
| 同一証明変数 | 白黒リスト、検出の感受性、比較の境界、広域防衛、表面フレーム スイッチ | |
| バイオプシー | サポート | |
| マスクの検出 | サポート | |
| インターフェイス | 通信手段 | サポート ケーブル |
| ネットワーク | 1 PCS 10/100M、RJ45 | |
| 音声 | 作り付けのスピーカー、声の放送 | |
| リレー | 1つのノーマル・オープン信号、1つの普通閉鎖した信号 | |
| ウィガン | 26,34 （D0、D1、GND） | |
| 切換え信号 | スイッチ・ボタンのアクセス1のドア磁気信号のアクセス1 | |
| 調整 | サポート | |
| Coventional変数 | 力 | DV12 ±30% |
| 労働環境 | 屋内環境:- 30°C-70°C及び10-90%RH | |
| 保護レベル | IP54 | |
| 設置モード | 選択、壁の土台、ブレーキ土台をかっこに入れなさい | |
| 次元（mm） | L*W*H:247mm*126.9mm*26.6mm |
適用:
それは地下鉄の駅、習慣の体温の素早いチェックのために適している左舷に取る、空港、駅、病院、学校、コミュニティ、ショッピング モール等。
