

Add to Cart
OCR 外観検査システムは、さまざまな種類の包装ボトルに適応します
設備の特徴
1. AI アルゴリズム: 安定性が高く、環境や背景の乱れに適応します。トレーニング後にさまざまな欠陥サンプルを自動的に識別できます |
2. データ化: 独立したデータベース、複数のサンプルの保存、不良品の分析、および履歴の保持 |
3.多方向性:サンプルの内側と外側を360°包括的に |
4.高精度:検出精度が高くなる可能性があります |
5.モジュール化、顧客の実際のニーズに応じて検出機能を柔軟に増減できます |
6.操作が簡単:操作が簡単で、メンテナンスが簡単です |
7.安全性:医療用品の生産環境に完全に準拠した医療グレードの材料製造 |
OCR検査とは
生活水準の継続的な向上に伴い、食品の品質と安全性が社会の注目を集めています。食品生産に対する人々の要求はますます高くなっており、生産日は食品の安全性を評価するための重要な基準です。したがって、製造日およびその他の関連情報が正しく明確にマークされていることを確認することは、食品製造プロセスにおける重要なリンクです。マシン ビジョン技術を使用してボトル キャップの文字を収集および検出することに対する非常に幅広い市場の需要があります。
インスプ行動原理
製造バッチ番号に加えて、有効期限または製造日と有効期限を化粧品販売パッケージの目に見える表面にマークする必要があります。企業が賞味期限をマークするためにどの方法を選択しても、化粧品パッケージに生産バッチ番号をマークできます。使用するシャンプーが工場から出荷される前に、インクジェット コードをテストする必要がありますが、インクジェット コードが正しくスプレーされていることを確認する方法は?
多くの製造業者は検査を手動検査に頼っていますが、その効率は非常に低く、誤検出の可能性が高くなります。もっと便利な方法はありますか?もちろん、マシンビジョン検出を使用することです。これにより、コーディング検出の効率が向上するだけでなく、手動検出による主観的なエラーを回避できます。日常のケミカル マシン ビジョン アプリケーションにおけるシャンプー ボトル スプレーの OCR 文字検出を見てみましょう。.
システム ワークフロー:
1.生産ラインにOCR文字視覚検出システムを設置します。
2. シャンプー ボトルがコード化された後、マシン ビジョン センサーがトリガーされて、ボトルにスプレーされたコードの写真が撮影され、システムに送信されます。システムは画像を抽出して分析し、設定された画像と比較して、ボトルにスプレーされたコードが正しいかどうかを判断します。
3. シャンプー ボトル本体のスプレー コードが欠落しているか、間違っていることが検出されると、システムは拒否デバイスに信号を送信して、処理を拒否し、警告プロンプトを表示します。
マシン ビジョン検査システムは、日常の化学製品パッケージ コードの目視検査にマシン ビジョンを適用することを実現し、従来の目視検査方法に取って代わり、オペレーターの目を解放し、生産効率を向上させます。
システムの利点
日常の化学包装業界では、製品包装のインクジェットコーディングの品質が製品のブランド価値に大きな影響を与えます。従来の手動目視検査と比較して、マシン ビジョン ベースのパッケージング コーディング検出はより安定しており、信頼性が高く、人件費の上昇に伴い、目視検査システムは企業の生産コストを削減し、企業の管理コストを削減することもできます。
インテリジェント製造の時代の到来により、ビジョンベースの検査システムには、リアルタイムの監視とデータ収集においてかけがえのない利点があり、インテリジェント製造のプロセスを加速するのに大いに役立ちます。