視野システムと機械を点検する十分に自動化された車の部品

システム・パラメータ

点検主義

自動車産業は費用および無駄の、ロボティック指導を含んで、重大な次元の部分のトレーサビリティ データ収集減らすために、自動車部品の視野の検査システムを点検を自動化するのにマシン ビジョンの技術を測定、ばねの仮付け溶接のナット、存在および締める物、機械学習のアルゴリズムによってそして実時間のおよびカスタマイズされたレポートを得るために分析され、機能され、密封剤溶接するビードの、およびもっと追跡、点検証明を使用する。

今日の産業技術がますます成長されるようになると同時に、目視検差装置はまた広く利用されて、目視検差装置欠陥のサイズおよび出現を検出できる今そのような装置は自動車部品のさまざまな企業で、特に見ることができる。欠陥、等。

点検細部

KEYE TECHによって開発され、作り出される電子部品のための目視検差装置は人間の目を取り替えるのにマシン ビジョンを使用しイメージ信号にCCDの産業カメラを通して捕獲されたターゲットを変え、そして熱心な映像処理システムに送信する。デジタル化された信号;イメージ システムはターゲットの特徴を得るこれらの信号のさまざまな操作を行い次に差別の結果に従って現地装置の行為を制御する。装置は不良品の構成のサイズの測定の自動プロセスをおよび出現の欠陥の検出、自動供給、自動検出、自動選別、自動に荷を下すこと、および自動拒絶実現する。

• 1. 自動車部品の次元の測定:同時に、企業によって提供されるプロダクト輪郭に従って分析し、判断しなさい。
• 2. 出現の欠陥の検出:プロダクトの明らかな傷、傷および逃す現象のような。イメージに基づいて、それはプロダクトが不完全であるかどうか判断することができる。但し、これはまた産業カメラのピクセル レベルによって決まる。通常より高いピクセル、より明らか欠陥はである。
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• 3. 表面汚染の検出:プロダクト表面が汚染されれば、識別することができる。
• 4. 技術的なプロダクトの完全性を検出しなさい:企業の製品設計にひびまたは漏出があるかどうか問題無し。
• 5. サンルーフの接着剤の検出:車の風防ガラスを前後つけた後目視検差の解決のために、接着剤の接着剤の高さ（均等性）および接着剤の幅データを検出し、壊れた接着剤のような欠陥があるかどうか検出しなさい。

• 6. 車輪ハブのサイズの点検:自動車ハブのサイズの証明システムは運転している間全面的な縁の安定性を示すために改装された縁の主測定を評価するように技術の側面図を描く3Dレーザーを使用する。
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• 車輪がシステムに荷を積まれれば、2台のカメラはラグナット区域の上そして底の3D高さの地図を作成し、スキャンが完全なとき、カスタム・ソフトウェアは直列化された車輪1D/2Dのバーコード、2つの空気棒、バックプレーンの平らな程度、ラグナットの穴の表面欠陥および他の重大な次元の測定を見つける。すべての測定データはデータベースで貯えられ、各車輪のための直列化されたバーコード数と関連付けられる。生産ラインの下流のロボティック細胞は許容誤差これらの測定に従って車輪を分類する。
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• 7. タイヤの平坦の点検:タイヤ アセンブリ質を保障するのにそれぞれまたは順に使用される2つのマシン ビジョンの適用の組合せが共通の不従順問題から自由である。
• 自動車部品の視覚検査システムはマシン ビジョン工業で先に使用される装置の1つである。自動車部品のための非常に高い点検条件が原因で、一般的な手作業による検査は現在の必要性を満たすことができない。自動化された目視検差の使用だけによって技術は車の質偽りなく改善することができる。同時に、それはまた私の国の自動車部品の質の護衛の役割を担う。

私達の利点

わたしたち に つい て

開発史

テクノロジーセンターは,アルゴリズム部門,ソフトウェア部門,光学部門,ハードウェア部門,機械部門で構成されています.アルゴリズムチームは現在7人の博士号を持っています.AIアルゴリズムの継続的な更新能力を確保する.

組織構造