ポリ塩化ビニールのフィルムのHDのディスプレイ・モニターが付いている視覚検査システム

HDのディスプレイ・モニターの質の分類機械が付いているポリ塩化ビニールのフィルムのための視覚検査システム

システムの特徴

点検主義

科学技術の開発および要求の増加によって、ますますフィルムの生産企業はおよびより高い生産ラインより速く要求する。但し、手作業による検査に依存は長く生産および高速フィルムの生産ラインの必要性を満たしてなく質の損失をもたらすことは容易である。フィルムの表面欠陥の欠陥の検出は主に工程の間にフィルムの表面で発生するさまざまな汚れ、不純物、カおよび穴を検出することである。人間の目は頻繁に時機を得た、正確な方法の欠陥を判断してない。フィルムの表面欠陥の検出システムは工程で発生する表面欠陥の高速および正確なオンライン検出フィルムの表面で、および表示を行い、すべての表面欠陥を識別できる。

KEYE TECHは高解像ライン スキャン カメラ、高精細度レンズおよびサポート ライン光源のようなハードウェア装置を使用し、専門ソフトウェア技術的な強さに顧客の特定の必要性に従って条件を満たすフィルムの表面欠陥の検出システムを造るために協力する。システムは生産の効率を非常に改善する生産ラインの表面の欠陥情報に戻って与えられる時機を得る場合もある正確にフィルムの生産の欠陥を識別できこれらの欠陥は分類され、処理される手動欠陥の検出より費用およびよい保証をフィルムの質救う。

点検細部

システムはフィルムの汚れた点、縞、損傷、端のひび、しわ、黒ずみ、明るい点、端の損傷、汚点、毛、カ、等のような共通の表面欠陥を検出できる従ってフィルムの表面の検査システムは高速フィルムになる。生産ラインの不可欠な試験装置。

生産ラインが正常な生産にあるとき、高明るさLEDの線形凝縮の冷光の源は伝達の原則によって生産ラインの表面で照射される（反射の検出の原則は不透明なフィルム プロダクトのために使用される）。システムは映像処理システムソフトウェアを通して欠陥を識別し、処理するためにカメラによって集められるフィルムのイメージを使用する。不完全なイメージの灰色レベルと正常なプロダクトの明らかな違いが原因で、システムは欠陥を見つけ同時に、効果的に欠陥を判断し、分類し、処理できる。

計算機視覚および機械学習の助けられた変則の検出

従来の目視検差に多くの限定の最も大きい比較的遅い応答であることがある。機械が変則か欠陥を検出すれば、人工知能なしで手動で行われなければならない自動フィードバックを誘発できる。製造業では、あらゆる第2は数え、これは逆火できる。製薬産業では、例えば、比較的小さい問題は巨大な損失を引き起こす全体のバッチにより影響を与えることができる。

また一貫性の品質保証。自動化された用具を使って、システムの欠陥および変則の滞在についてのすべてのデータ。機械はそれから結論を出すことができ絶えず検出の機能を改善する。従来の欠陥および変則の検出方法で、質の点検の有効性が人員の変更および増加の費用と劇的に落ちることができる一方。

私達の利点

• 1. AIのアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる
• Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ
• 複数のオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 °
• 高精度:検出の正確さは高い場合もある
• モジュール化は顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる
• 作動すること容易:作動することは容易維持すること容易であり、
• 安全:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業

わたしたち に つい て

開発史

テクノロジーセンターは,アルゴリズム部門,ソフトウェア部門,光学部門,ハードウェア部門,機械部門で構成されています.アルゴリズムチームは現在7人の博士号を持っています.AIアルゴリズムの継続的な更新能力を確保する.

組織構造