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線形配列のカメラの点検を用いるキャップの閉鎖の検出システム
Inspecitonの細部
モデル | カメラの数 | 点検範囲 | 点検 | 点検精密 | 正確さ | 容量 |
KVIS - SC11 | 1pcs | 区域の中 | Contamintion | ≥0.25mm | 99% | 1分あたり400 PC |
変形 | ≥2.0mm | 99% | ||||
1pcs | 区域の中 | キャビティ数読書 (キャビティ数に閉塞そして干渉がないし、そこに数の間で間隔をあけている) | - | 99.99% | ||
1pcs | 上区域 | Contamintion | ≥0.25mm | 99% | ||
色の相違 (灰色の価値相違は40より大きい) | - | 99% | ||||
4pcs | 外区域 | Contamintion | ≥0.25mm | 99% | ||
逃すCOMPINENTS | ≥1.0mm | 99% | ||||
唇の欠陥 | ≥1.0mm | 99% | ||||
蝶番および接合箇所(明らかなひびは、および上げられた部分と表面間の角度は45°より大きい)の欠陥 | ≥2.0mm | 99% | ||||
変形する特大リング切り開くことのギャップ | ≥1.0mm | 99% | ||||
シーリング要素 | ≥1.0mm | 99% | ||||
4pcs | 内部の壁の側面の区域 | Contamintion | ≥0.25mm | 99% | ||
傷つけられた引きの蛇口 | ≥1.0mm | 99% |
点検主義
工程の帽子の質を保障してが、欠陥の検出は必要である。但し、手動検出の限定が原因で、検出の結果は不正確であり、検出の効率は改良しにくい。現時点で、マシン ビジョンは検出のために必要であり、精度は人間の目の検出のずっとこと超過する。同時に、検査官の主観的な要因は除くことができ信頼性はより高い。従って、マシン ビジョンの検出による人間の目の検出の取り替えは未来の開発の避けられない傾向である。
ビンの王冠の欠陥の検出の条件
主要な検査項目は下記のものを含んでいる:びんの口の欠陥のビンの王冠の破損検出、ビンの王冠の高さの検出、目視検差、液体の水平な検出およびびんのラベルの検出。従来の人間の目の点検と比較されて、マシン ビジョンの点検に高精度な、高性能、よい継続、点検および報告書作成の利点がある。
欠陥の解決
Keyiの技術AIのイメージの目視検差は、製品特性に従って、顧客の点検必要性、カスタマイズされた点検解決をする。集め、分類し、そしてビンの王冠のサンプルのための最大限に活用されたモデルを検出の前に訓練し、そして顧客の実際の必要性に従ってモデルを配置しなさい;検出プロセスの間に、均一照明によって、産業カメラ映像を撮り、出現を識別するために、およびソフトウエア システムはそれで分類し、決定する。
テストされるべきビンの王冠が帽子分類機械を通して検出区域に入るとき映像を撮り、識別するために、光源およびカメラは誘発される。ソフトウエア システムは訓練されたモデルに従ってビンの王冠で決定を分類し、作る。NGの問題拒絶の順序;修飾されたプロダクトはOKとして表示され、数えられ、binned。
私達の利点