視野の画像処理の引張環のビンの王冠の閉鎖の目視検差機械

視野の画像処理の引張環のビンの王冠の閉鎖の質の点検機械

nspectionの主義

マシン ビジョンの画像処理の技術に基づいて発達する目視検差機械に高精度、高速および複数のサンプルの特徴がある。システムの主要なモジュールは次のとおりである:モジュール、画像処理モジュールおよび制御モジュールを置く制動機。ユーザーの要求に従って、サンプル動くとき検出機能を完了する検出信号を出力するために、カメラはおよび視野システムは検出の位置に誘発される。

制動機モジュール:装置は自動供給である。サンプルが位置で着いた後、上部のコンピュータ機器は誘発信号を提供する（入って来る物質的な位置の一貫性の偏差が1mmより大きくないことを）確認するため。視覚システム・ソフトウェアの分析の後で、プロダクトがOKなら、ソフトウェア インターフェイスの表示OKは、NGプロダクトのような、ソフトウェア インターフェイスの表示NG、対応するテスト パス/失敗信号を出力し。装置の中央ディスクは転換装置の光電検出を採用する
位置はより精密である。

目視検差の主関数

• 高速オンライン検出:1分、外カバーのための600 PC/分あたり450 PC/分。
• 自動的に点検の下のプロダクトと50ms内のカメラによって、得られるイメージ間の同時性を完了しなさい。
• 歴史的問い合わせに使用することができる製品イメージの自動貯蔵。最高の収蔵可能量は問い合わせのための1，000,000である。
• 自動的に部品の欠乏、材料の欠乏、混合された材料、異物、組合せの欠陥、射出成形の欠陥、等を検出しなさい。
• ストロボの光源の設計は、光害をエネルギー消費を救うために減らし。
• 自動統計量（よく、悪く、全体、等）。
• 警報が誘発されるときシステムに自動的にSMSを誘発することの機能がある。
• 検出の正確さ:材料、異物、欠陥、等の欠乏のための0.2mm2欠陥より多く、主に。
• 異なった指定を含む製品タイプの自己学習そしてテストは要求に応じて行うことができる。
• 不適当なプロダクト、出力対応する欠陥信号の表示、および条件に従って次のステップに進むため。

私達の利点

供給システム

装填装置は上部のメカニズムの排出の港とつながれ、上部のメカニズムは供給システムの振動版にシール・キャップを運び、振動版は前もって調整された論理に従って供給トラックに点検されるべきシール・キャップを運ぶ。

点検プラットホーム

点検プラットホームが点検位置にシール・カバーを運ぶ場合、光ファイバーセンサーは映像を撮るためにカメラを誘発し視覚検査システムは点検索引に従って置かれ、判断の結果は分析および操作の後で与えられる。目視検差および点検プラットホームが点検位置にシール・カバーを運ぶ場合、光ファイバーセンサーは映像を撮るためにカメラを誘発する。

システムの分類

目視検差および前もって調整された論理スイッチの判断の結果に従って、産業制御PLCは分類を遂行するために電磁弁を知らせる。分類の行為は吹くノズルによって実現され、拒絶された不適当な材料はリサイクル箱でそれぞれ貯えられる。

視野モジュール（カメラ、レンズ、光源）

視覚検査システムは主に下記のものを含んでいる:カメラ、レンズ、光源および画像処理ソフトウェア。光源が点検位置に達するサンプルを照らした後、カメラおよびレンズで構成されるイメージ投射 システムはそれを捕獲する。カメラが制動機信号を受け取る場合、イメージ投射 システムはサンプルを検出する。サンプルが修飾される送り、そしてそれに続く装置の処理のための対応するOK/NG信号を出力しなさいかどうか映像を撮り、同一証明、裁判官のための映像処理システムにイメージを。

わたしたち に つい て

開発史

テクノロジーセンターは,アルゴリズム部門,ソフトウェア部門,光学部門,ハードウェア部門,機械部門で構成されています.アルゴリズムチームは現在7人の博士号を持っています.AIアルゴリズムの継続的な更新能力を確保する.

組織構造