KEYEは視覚質の点検機械高精度を自動化した

KEYEの高精度は視覚質の点検機械を自動化した

出現の点検は通常次の点検内容に使用することができる:企業の次の例、95%以上肉体労働を取り替えるのにマシン ビジョンの出現の点検を使用できる:食品包装に付着する外交問題の検出;布に付す汚れの検出;金属および樹脂の部品の欠陥を検出しなさい;樹脂そしてゴム製鋳造物の間に起こる欠陥（傷、ぎざぎざ）を検出しなさい;等ことをかどうかLEDの照明である行方不明の欠陥の検出点検しなさい。従来の出現の点検は目視検差に頼る。工場自動化の開発によって、視野システムは分野でますます広く利用されている。

点検主義

微妙な異物、欠陥および欠陥を区別できる:人間の目に以前判断するために頼らなければならなかった視野システムおよび視野のシステム技術の進歩との出現の点検のために、微妙な異物の検出、欠陥および欠陥はまた可能になった。私達は標準310,000ピクセルまで高リゾリューションの21，000,000のピクセルから及ぶいろいろな視野のシステム製品を進水させた。顧客の必要性に従って、私達は費用効果が大きい視野システム システムを顧客に与えてもいい。

装置の概観

-オンライン高速検出は、検出の効率を改善し、正確さは、人間のコストを削減する。

- 高ピクセル産業カメラの正確な同一証明は検出の条件に従って、カメラの数、正確な0.1mmの速度カスタマイズすることができる設計されている。

- 多数の指定、原価節約と互換性がある。

-オンライン検出を行い、不具のフォークの欠陥のために除きなさい:材料の汚点、色の相違、不純物、ギャップ、残余、重複、泡、空気キャビティ、変形、厚さ、サイズ、等。

システムの特徴

出現の点検は異物、汚れ、欠陥、欠陥、等を見つけることができが不良品の流出を防ぐ、目視検差に正確さの限界がある。完全な検出はだけでなく、労働および費用を消費するが、また個々の相違による精密偏差および人為的なミスの原因となる。

• AIのアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる
• Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ
• 複数のオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 °
• 高精度:検出の正確さは高い場合もある
• モジュール化は顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる
• 作動すること容易:作動することは容易維持すること容易であり、
• 安全:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業

さらに、微妙な欠陥および汚れは検出しにくい。質を維持するためには、拡大の点検は顕微鏡のような用具の助けによって遂行されなければならない。ポイントの数が小さいとき、顕微鏡の点検はオフラインで行うことができるがたくさんのポイントの点検が要求されるとき、莫大な量労働は生産の効率の重要な減少に終って、要求される。質および生産の効率のバランスをとるため、視野のシステム技術は不可欠で、重要なリンクである。

機械化プロセス

わたしたち に つい て

開発史

テクノロジーセンターは,アルゴリズム部門,ソフトウェア部門,光学部門,ハードウェア部門,機械部門で構成されています.アルゴリズムチームは現在7人の博士号を持っています.AIアルゴリズムの継続的な更新能力を確保する.

組織構造