AI ディープラーニング マシンビジョンを用いたプラスチックPETボトルの品質検査

AI ディープラーニング マシンビジョンを用いたプラスチックPETボトルの品質検査

検出原理

(1) 当社は,ボトル口,ボディ,底の検出領域の位置付けと表面欠陥検出アルゴリズムの設計を完了しました.検出システムの主要ハードウェアとソフトウェアモジュールの設計.

(2) 撮影した高画素サンプル画像を産業用カメラで画像処理ソフトウェアに送信し,検出および

人工知能による人工知能アルゴリズムで 良い製品と欠陥のある製品を特定する

(3) 検知機の後ろ端の輸送プラットフォームは自動包装メカニズムとインターフェースできます.

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設備 が 生き残る

• オンライン高速検出により 検出効率と精度を向上させ 人材コストを削減します

• 高画素産業カメラの正確な識別,カメラの数が設計されています,正確さ0.1mm,速度300 / min (検出要件に応じてカスタマイズすることができます).

• 複数の仕様と互換性があり 費用削減

• オンラインで検出し,薬剤の包装用ボトル蓋の欠陥を除外します:黒い斑点,色差,汚れ,隙間,材料残留物,重複,泡,空気の空洞,変形厚さ,サイズなど

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ソフトウェアの機能

システム検出機能の有効と無効化

Ø 検出指数パラメータと精度調整

Ø 模様のサンプル採取とサンプル情報の保存,保存,取得

Ø カメラ画面の校正機能

システム (資格率,総出力,速度など) のリアルタイム生産情報表示,過去の生産情報閲覧,輸出および保存機能

Ø ログインアカウントに基づいて権限を管理 (例:一般操作ユーザーのためのパラメータ調整を無効にする)

■ システムメカニカル部分の操作と調整 (送電装置がオンであれば,アラーム信号を調整)

会社プロフィール

KEYETECHは常に視覚技術の分野で人工知能の応用にコミットしてきました人間の目と脳の意思決定を機械の視覚とAIの推論計算で置き換えるデジタル化,インテリジェンス,可視化,そして持続性を作るために,従来の製造における工業製品に品質検出と分類を統合します.産業用検出の効率と精度を大幅に向上させる製造業の知性レベルを高めます

** 当社は,コカ・コーラ,P&G,ユニリーバー,ALPLA,C'estbon,Nongfu Springなど多くの有名な企業にサービスを提供し,多くのユーザーから称賛を得ています.

1. AIアルゴリズム:高い安定性,環境と背景障害に適応; 訓練後に異なる欠陥サンプルを自動的に識別できます.
2. データ化:独立したデータベース,複数のサンプルを保存し,不良製品を分析し,履歴を保存します
3. 多方向性: 医用パッケージのボトル蓋,ボトル口,ボトル底に,ボトル内側と外側を360°包括的に覆う,死角のない.
4. 高精度:検出精度は99.2%に達します.
5. モジュール化により,顧客の実際のニーズに応じて検出機能を柔軟に増加または減少させることができます.
6. 操作しやすさ: 操作しやすさ,保守しやすさ.
7. 安全性:医療用品の生産環境に完全に適合する医療用品の製造.

配列の配列の配列の配列は,

配列の配列の配列を表示する

アンフイ・キー・インテリジェント・テクノロジー株式会社

56号 チャンアン道路 バイヤン科学技術公園 高技術地帯

河合市,安?? 省,中国,230088

+86 173 5515 4206 (エイミー)
メール:clerk-zyl@keyetech.com

わたしたち に つい て

開発史

テクノロジーセンターは,アルゴリズム部門,ソフトウェア部門,光学部門,ハードウェア部門,機械部門で構成されています.アルゴリズムチームは現在7人の博士号を持っています.AIアルゴリズムの継続的な更新能力を確保する.

組織構造