自動分類システムが付いているわらの不良品の点検機械

わらの不良品の検出および拒絶装置

システム構成

サンプル

わらは多くのレストランおよび飲料が装備されている飲む用具でありのはまた口腔を直接接触項目である。従って、多くの食料生産におよび加工場にわらの出現のようなプロダクトの質の高い条件が、ある。色、汚点、汚れ、不純物、毛、等問題は消費者の使用の経験に影響を与える、従ってプロダクトが工場を去る前に不良品を除去する大きな意味である。

システム特徴

全体の検査システムはモジュラー方法でわらのラミネーション装置に組み立てられ、視野システムのハードウェアそして点検ソフトウェアを統合する。最高の点検速度は900部分/分である。分類機械は自動分類のための分類機械に接続され、後部の手動介在は処理される。完成品が検出された後、カウントおよび統計的な機能は実現することができる。

装置は7*を1日24時間作動でき生産の効率を非常に改善する。ピペットの探知装置

各装置は3組の高ピクセル産業カメラがフィルムの包装の後でわらプロダクトの出現の広範囲の欠陥の点検を行なうために装備されている。システムがサンプル イメージを集めた後よく、悪いプロダクトを定めるために、画像処理ソフトウェアは標準化されたサンプルと比較される。ソフトウェアはサンプル比較の標準を開け、カスタマ・サイトの生産の人員は比較の正確さを制御し、彼らの自身の生産の状態にそれにより欠陥率を制御する最も適した正確さの標準を選ぶことができる。

検出モジュールの設置位置は次の通り示されている:

3. 検出の細部:2党間の予備コミュニケーションの後、包括的にシステムの複雑さそして可能性を考慮する、

表示器の観察および点検条件そして確認（別館1を見なさい:不完全なペーパーわらのための点検標準）:

注:

1. ある検出項目のデータ、それはの重大な変動の状態の影響にある特定の確率をよる実際の検出ではもたらす。

プロダクトが不当に検出されれば実際の効果を達成するために、システム・ソフトウェアの変数設定を通して調節することができる。

2. 汚点、汚れ、不純物、毛および他の欠陥の特徴（異なった色）は、検出の索引に相当する灰色の価値対照の相違40より大きいべきである（それは同様に理解することができる:サンプルを、約30cmはまたはもっと腕の間隔に置いて、）効果的に検出することができる目視検差によって見られる欠陥の特徴である場合もある。サンプルに透明なオイル汚れか淡色の汚点があり、灰色の価値対照の相違が低ければ（40の下で）、検出の効果を達成することができない。

3. わらベルトの横の方向はカメラの視野の不感区域である、従って欠陥はこの位置で入力のためのイメージを集めることができない特色になる。

ライン認識は、しかしこの位置は比較的狭い、縦の間隔約1.0mmである。

4. 検出ソフトウェア機能:

システム検出機能を可能にし、不具にしなさい

検出の指標パラメータ、精密修正

型板の見本抽出および貯蔵、サンプル検出の情報蓄積およびリコール

カメラのイメージの口径測定機能

システム実時間生産情報（修飾された率、合計出力、速度、等）表示、拾い読みする歴史的生産情報

輸出および保管機能

ログインの記述に従う許可管理（例えば、一般的な操作のユーザーは変数調節の許可を不具にする）

システム アラーム信号の調節

他の機能

わたしたち に つい て

開発史

テクノロジーセンターは,アルゴリズム部門,ソフトウェア部門,光学部門,ハードウェア部門,機械部門で構成されています.アルゴリズムチームは現在7人の博士号を持っています.AIアルゴリズムの継続的な更新能力を確保する.

組織構造