穀物のターミナルのためのSS 304材料の米の試験機の視野システム

最近の状態

粘着性の米の質の点検は穀物の処理および穀物の貯蔵企業のための重要なビジネス ノードである。点検結果の正確さは企業の経済的利益そして評判と直接関連している。現在、手動で人員が人工的な感覚に基づいて点検し、記録し、そして数える粘着性の米の質の点検のかび臭く、不完全な穀物はすべてである。存在の速度は遅い、精度は低い、逃された検出率および偽の検出率は高く、長期仕事の疲労である。同時に、多くの不確実性があり、人員間の共謀のような危険がある。質の点検の効率は自動化された操作の条件を満たしてまた困難である。それはよりスマートな、効率的な方法で解決する必要がある。

製品の説明

装置は最も最近のAIの視野の検出の技術を使用し、3台の高解像のカメラが粘着性の米の前部および裏側の属性を分析するために装備されている。登録アルゴリズムによって、粘着性の米の前部および裏側は一つずつ登録され、統合を得るためにそれぞれの属性は結合される。粘着性の米の全部分の特性;容易に区分する使用深いニューラル・ネットワーク粘着性の米の接着の状態の取り引きに例のレベルで粘着性がある粘着性の米を;同時に、遠隔に異なった顧客のサンプルを顧客によってカスタマイズされる分類の標準に合うために訓練するように雲のプラットホームを開けなさい。

この機械は手動仕事を取り替えたり、7*24時間を働かせ、高精度の粘着性の米の質を検出し、時間の粘着性の米の砕け米、chalky穀物、不完全な穀物および湿気を検出できべと病、みみず、不純物および他の問題があるかどうか見つける。それは粘着性の米の生産の前後に毎日の抜き取り検査に使用することができる。

粘着性の米の質の探知器は場所の顧客の特定の生産の必要性に従って上下流の生産設備に接続することができる。装置と接触する部分およびサンプルは設計で安全、衛生学、理性的、作動しやすいおよび維持すること便利医学等級材料から成っている。

基幹技術

1.Automatic binarization:イメージの前景そして背景、滑らかに区分を穀物の端区分し、正確に分析されるべき穀物を見つける使用深いニューラル・ネットワーク。

2.Adhesion物質的な細分化のアルゴリズム:深いニューラル・ネットワークは分析され、分類される独立した、完全な穀物を形作るために付着の穀物を区分する。

3.Multi属性の認識:それは軽量のニューラル・ネットワークを採用し、半指示されたmulti-attribute学習方法を統合する。ユーザーは分析されるべき穀物の少数のサンプルを分類穀物の速く、高精度の分析を行うためにそれからデータ モデルは更新することができる。

装置のAdavantages

• 1. AIのアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる
• Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ
• 複数のオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 °
• 高精度:検出の正確さは高い場合もある
• モジュール化は顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる
• 作動すること容易:作動することは容易維持すること容易であり、
• 安全:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業

わたしたち に つい て

開発史

テクノロジーセンターは,アルゴリズム部門,ソフトウェア部門,光学部門,ハードウェア部門,機械部門で構成されています.アルゴリズムチームは現在7人の博士号を持っています.AIアルゴリズムの継続的な更新能力を確保する.

組織構造