製品詳細
ネットワークの蛇口ネットワークの包みの仲介商はあなたのネットワーク トラフィックを複製する
ユーザー ネットワークの苦痛ポイントの分析
同時に配置される多数のスパン モード ネットワークの通信保全監査装置を支えることができないか。
あなたのネットワーク トラフィックの写しのためのNetTAPネットワークの包みの仲介商の配置の価値
- 視覚化を高めなさい
- 全ネットワークの視覚化
- 視覚化された資源割付け
- 精密な故障箇所発見
- 統一された交通コレクションの配分
- 実際には盲点を除去しなさい
- パイプライン データの正確な同一証明
- 監視および分析の効率を改善しなさい
- ミラーの港の制限を除去しなさい
- 余分な用具を配置する必要性無し
- 資源の利用を改善しなさい
- かなりより低い監察の投資
- ネットワークの複雑さを簡単にしなさい
- 友好的なコンフィギュレーション・マネジメント
- リアルタイムのネットワーク・コンフィギュレーションを調節しなさい
- 広範囲の情報の共有化を達成するため
あなたのネットワーク トラフィックの写しのためのネットワークの包みの仲介商を推薦しなさい
データ写し
元の入力ネットワーク
トラフィックおよびpre-processed流れは完全にネットワークの2つ以上の複数の港の監視のバイパス装置を同時に配置する必要性を解決する1チャネル信号に従ってn-channel信号の回線速度にコピーすることができる。
NT-FTAP-48XEネットワークの蛇口NPB.pdf
双方向通信の速度の流れの自由なステアリング機能
このネットワークの包みの仲介商は特別なASICの破片を使用しておよびマルチコアCPUの解決、作り付けの高速データ交換
バスおよび交通自由なステアリング エンジン、全速力のバックプレーン
バス帯域幅左舷保障することである場合もあるある知性の配分の入出力流れは、適用範囲が広い道路交通のコピー、集中性、分路を、いろいろなバイパス装置の配置の条件の配置に同時に会うことができる効果的に実現する;
それは典型的な流れによって方向づけられるシナリオを支える:
1 - > Nチャネルの流れの写しの出力;
M - > Nチャネルの流れは一点に集中し、出力をコピーする;Mチャネルの入力流れの場合には、Nチャネルの出力流れは同じであり、各チャネルの出力流れはMチャネルの流れの合計である。
M - >Nチャネルの流れのクロスオーバーの集中性の写しの出力;mチャネルの入力流れの場合には、出力n-channelの流れは自由に形成し、出力を入れるためにmチャネルの流れのサブセットは選ぶことができる。
M - >Nチャネルの流れは分路の出力、Mチャネルの入力流れの後でNチャネルの出力流れの合計と等しい一点に集中する。
G* (M-> N)の複数の包みの流れの写しの流しの出力。分かれることの下で交通写しの集合の出力に基づいて、分かれることは上記のシナリオの下で実現することができる。
あなたのネットワークを今最大限に活用する直接Plzの接触NetTAP®!
会社概要
NetTAP®
(完全な示された成都Shuweiのコミュニケーション技術Co.、株式会社)は2007年に確立されました。ネットワークの蛇口/NPBsの通信設備、大きいデータ収集のプロダクトそして解決を提供するデータ秘密保護分析装置の研究開発に焦点を合わせます、電気通信、テレビ放送、政府、教育、IT、財政、銀行、病院、交通機関、エネルギー、力、石油、企業および他の企業のためのデータ記憶、データ監視、データ処理およびデータ解析。
NetTAP®はさまざまなタイプの高密度装置をのような進水させました:速いギガビット、10ギガビットのイーサネットの交通写し、集合、配電網は(ネットワークの包みの仲介商)、理性的な雑種の交通ネットワーク叩きます、25G、40G、100G、等の高密度および性能ネットワークの蛇口/NPBs
(ネットワークの包みの仲介商)叩きましたり/NPBs。
NetTAP®にハードウェア生産工場が、すべてのコミュニケーション
プロダクト持っています完全な版権登録および製品認定の完全なソフトウェアおよびハードウェア独立した知的財産権を、あります。
マトリックスNetInsight™ -十分に機能ネットワークの可視性制御プラットホーム
マトリックスのNetInsight™のネットワーク システムの価値
1- 中心にされた計画とデータ収集、盲点を監視することを除去して下さい
2- 全面的な投資の分析を救うデータの配分を解放して下さい
3- データ機密保護制御は、発表の危険を減らします
4- 、異常な見つけられたより正確目に見えるの全面的な交通より有用な障害分析
マトリックスのNetInsight™機能建築
1- ユーザーの相互作用の層
2- 大きいデータ解析の層
3- データ記憶の層
4- 分析の可視性の層
5- データ収集層
サウジ アラビアの電気通信のZainの雲のプロジェクト