マニピュレーター1kgは4つの軸線の工業用ロボットの腕のグリッパーに荷を積む

小型ロボティック腕のマニピュレーター1kgは4つの軸線の工業用ロボットの腕のグリッパーに荷を積む

1. 廃船体のロボットは4つの軸線の負荷1kgが付いているスマートなロボット マニピュレーターである。

2. ロボット腕スパンは540mm、繰り返す正確さを置くことをである0.05mmの制御キャビネットではない。

3。 私達のロボティック腕は学び易く、作動し非常に易い。

4. 運用システムは働かせることができる私達自身によってWIFIによってロボットによって接続したときに研究され、開発される。

5。 私達のロボットは5入力/出力自体を、余分に16入力/出力を加えるにはできる十分備えていない。

6. 質問が使用の間にあったら、私達はビデオを通って伝達し合い、私達のエンジニアはあなたにの後サービス サポートを提供してもよい。

7. 私達のロボットはつかみ、小さい自動車部品、3Cの処理するレンズで広く利用されている集まり、つき、そしてねじで締まるのために適している小さい部品、教育および他の工業。

8. 私達の項目はすべて証明と来て、私達に販売サービス7*24hの後でのための特別なチーム仕事がある。

1.項目:ロボット腕

2. モデル:HK5404

3. 保証期間:1year

4. サイズ:316*220*590mm

5.中心の部品:モーター、軸受け、タイミング ベルトの滑車

ロボット変数:

特徴:

1. 作動すること容易。

2. 救われる労働。

3. 24h連続的な仕事。

4. 容易な取付け。

5。 制御キャビネット無し。

6. 現地の取付けのために便利な複雑な配線を避けなさい。

適用分野:

1. 職業教育

2. レンズの処理

3. プロダクト表示

4. 視覚欠陥の検出
5.視覚位置の検出

6. 食品包装

なぜ私達を選びなさいか:

  廃船体のロボット中国にスマートなロボット腕で完全な経験がある。私達は中国のスマートなロボット マニピュレーターの主導株の1才である。私達の主要なプロダクトは3つの軸線であり、4つの軸線の負荷1kgの腕スパン540mmが付いているスマートなロボット マニピュレーターは、正確さ0.05mmの制御キャビネットの位置を繰り返さない。それはつかみ、小さい自動車部品、3Cの処理するレンズで広く利用されている集まり、つき、そしてねじで締まるのために適している小さい部品、教育および他の工業。
廃船体ソフトウェアを使用して、容易にプラットホームのロボットをプログラムし、制御できる。簡単な論理は、15分のプログラミングを学ぶことができる。移動式ターミナルAPP制御モードを採用しなさい、大きい設備との制御をする重い教授のペンダントおよび周囲の管理線を取り払いなさい。
私達の項目はすべて証明と来て、私達に販売サービス7*24hの後でのための特別なチーム仕事がある。

会社の利点:

  私達の従来の印象では、工場はさまざまで大規模な機械類の轟音場面常にである。実際、それはない。多くの工場は今ある小さい部品および部品の処理をし、スマートな電話の処理は工場である。加工ラインで作り出される。これらのプロダクトの総計は重くないし、が大規模な機械類を要求しない、処理は非常に精密で、非常に適用範囲が広いロボティック腕を要求する。そうある小さく適用範囲が広いロボティック腕は現場にある。

  マニピュレーターは人間手および腕のある特定の動き機能を模倣するで、つかむか、目的を運ぶか、または固定プロシージャに従って用具を作動させるのに使用されている自動操作装置。その特徴はさまざまな期待された仕事を完了するためにプログラムすることができる構造におよび性能に人間および機械handpiecesの利点があることであり。

利点:

1. マニピュレーターは改善する仕事の効率を、削減するコストを労働者を救うことができる、

2. 製品品質、よい安全を改善し、工場のイメージを高めなさい。

複数の接合箇所のマニピュレーターの利点:

1. 適用範囲が広い動き、小さい動きの慣性、強い多様性、および機械基盤の近くの工作物をつかむことできる。

2. 高い位置の正確さおよび大きい作業域。

蘇州の廃船体のロボットCo.、株式会社はロボット開発および人工知能に焦点を合わせるハイテクな企業である。会社は30の発明のパテントおよび12のソフトウェア版権に適用した。現在、私達は上海交通大学、航空学の南京大学との工業大学研究の協同をおよび宇宙航行学および他の大学確立した。プロダクトはISO9001証明、セリウムの証明、知的財産の証明をドイツに輸出されて渡し。

市場区分の適用を目指して、私達は非常に費用効果が大きい1kg負荷マニピュレーターを設計し、発達させた。ロボットはAIおよび雲サービスによってより多くの適用を実現するためにカメラと統合することができる小さく、別の制御キャビネットではない。