空港ドローン検出と追跡 3KM-5KM FPV UAV ドローン検出器 オールインワン
モデル番号:EXLZ-TCX1
産地:中国
最低注文量:1pc
配達時間:7日間
支払条件:LC,TT,CAD アリペイ
供給能力:プロジェクトによると
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Shenzhen China
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製品詳細
会社概要
製品詳細
3KM~5KM FPV UAV ドローン検出器 空港と産業安全のためのポータブルドローン検出追跡システム
製品概要
EXLZ-TCX1 携帯型UAV検知・定位システムでは 先進的な認知無線通信プロトコル (CRPC) と メッセージレベルのプロトコル分析技術を使用して民間無人機を追跡するこのシステムはリアルタイムの位置と軌跡を追跡し,空港,刑務所,産業施設,国防,公共安全保障,主要なイベントの場所に最適です.
主要な特徴
- パシブ検出:無人機モデルと電子識別指紋を識別する
- 正確な識別:同じブランド,モデル,周波数帯の異なるドローンを区別します.
- 正確な位置付け UAVの標的位置を正確に表示する
- ブラックリスト/ホワイトリスト管理: ブラック・ホワイト・リストの"クリックマークをサポートします.
- 検出範囲:DJIや他の主流ブランドをサポートし,市場モデルの98%以上をカバーしています.
- 複数の標的追跡複数のドローンを同時に追跡し 飛行経路を色々な色で表示します
- 侵入警報 ドローン侵入を検知すると 音声と視覚アラームを発します
- パイロットの位置 ドローンの操作者の位置を決定します
- インテリジェント・プラットフォームプロのディスプレイとコマンドシステムで装備され 監視されていないモードと マニュアルモードの両方をサポートします
テクニカル仕様
| 環境と物理的パラメータ | 価値 |
|---|---|
| 動作温度 | -20°Cから+65°C |
| 湿度 | 相対湿度 (RH) 93±3% |
| 大気圧 | 86kPaから106kPa |
| 総電力消費量 | ≤50W |
| 電源 | 主電源または内蔵電源 |
| 定位電圧 | 220V±22V AC 50Hz/60Hz |
| 内蔵電源 | DC 12V 54AH |
| サイズ | 470mm × 357mm × 176mm |
| 体重 | 12kg |
| 保護レベル | IP66 |
| 連続運転時間 | 完全充電後10時間待機状態で,電源を供給する連続運転 |
| ラジオ特性 | 価値 |
|---|---|
| サポートされる周波数帯 | 900MHz,1.4GHz,2.4GHz,5.2GHz,5.8GHz |
| 検知空域 | 全空域360° |
| 検出距離 | >3km (環境に応じてオプションで5km/10km) |
| 環境電磁波放射線強度 | GB8702-2014の要件を満たす |
| 偵察モード | パノラマスキャン,チャネルスキャン |
アクセサリー一覧
- 装置ホスト: 1 ユニット,無線信号処理とコマンドプラットフォームシステム表示に使用
- ラジオ受信アンテナ: ラジオ信号の受信用の棒状の1台
- 電源ケーブル: 装置の電源接続のための1台
- 2メートル防水ネットワークケーブル: 1台,処理ユニットと外部ディスプレイを接続する
- 電源アダプター: 1 台,デバイスの内部バッテリーを充電するために
- アクセサリー 梱包箱: アクセサリーと機器の輸送のための1個
使用説明書
装置の配備と使用
1.適当な 環境 を 選べ:オープンな屋外エリア,通常は高地や建物の屋根を選びます.
2.アンテナ接続: 受信周波数帯のアンテナを無線処理装置の対応インターフェースに接続する.
3.電源とネットワーク接続:
- ネットワーク接続:TCP/IP インターフェースを通じて,無線処理ユニットとホスト端末を接続するために,光ファイバーまたは標準ネットワークケーブルを使用するか,無線ネットワークまたは4Gネットワークに接続します.
- 電源接続:この装置は直接電源を供給するための内蔵バッテリーを有し,固定電源またはUPS電源で 220V AC入力に接続することができる.
システム操作
1システム起動:起動後,ディスプレイインターフェイスは UAV防衛システムを自動的に起動し,メインインターフェイスに入ります.
2パシブ検出:自動でアラームを鳴らして 周波数帯情報と位置を表示します
3フル周波数スキャン70MHz~6000MHz範囲内のDIYUAV信号のフル周波数信号スキャン検出を可能にします.
4ホワイトリストの設定:検出されたUAVをメニューでホワイトリストに追加します
5歴史的な出来事を見る:UAVの歴史的なイベントリストを見る 発見時間,期間,モデル,識別コードを含む.
6統計報告書をご覧下さい.発見されたUAVの数,一般的な航空機モデル,侵攻時間を含む UAV事故統計を見る.
7AI学習:無人機を認識する 知的学習
8デバイスの状態を表示する:デバイス管理を通じてコントローラー,コンピューティングエンジン,センサーの状態を監視する.
テクニカルサポートの為,今すぐ連絡してください!
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