記述
1. USBケーブルバーコードスキャナー ラベル,紙,携帯電話,コンピュータの 1D, 2Dコードをキャプチャします.
2高効率の認識と高いアップロード速度で 作業効率を向上します
3スキャンが成功したか否かを 思い出させるため
4UART インターフェースと互換性がある
5設定可能なオプションが180以上あります
6マクロのサポート 文字列を別の文字列で置き換える
7プログラム可能な序文 序文 終結文字列
8. 優れた読み込み性能を活用した高度な解読アルゴリズム
仕様
パラメータ | パフォーマンス |
センサー | CMOS |
スキャンモード | 640*480 |
指示灯 | グリーンライトは読み取れ |
読み込みコードタイプ
| 1D:EAN-13,EAN-8,UPC-A,UPC-E ISSN,ISBN,CodaBar,コード128,コード93 ITF-14,ITF-6,Interleaved 2 of 5,産業用 2 of 5,マトリックス 2 of 5,コード39, コード11 MSI-PlesseyGS1複合GS1データバー (RSS) |
2D:QRコード, PDF417, データマトリックス, マイクロ QR, マイクロ PDF417, アズテック |
GM861S 読み取り距離 | 5〜30cm
|
コントラスト* | >25% |
スキャンアングル** | ロール: 360° 傾き: 65° 横: 65° |
視角 | 67° (水平) 53° (垂直) |
読み取りの正確さ* | ≥10ml |
メカニカル/電気パラメータ:
パラメータ | パフォーマンス |
インターフェース | TTL-232/USB |
サイズ (mm) | 直径20.9mm 高さ6.2mm |
体重 | 2 g |
提示モード | LED インジケーター |
稼働電圧 | 3.3V |
動作電流 | 70mA (最大) |
待機電流 | ≤6mA (典型的な) |
起動時間 | ≤250mS (典型的な) |
環境問題アラメーター:
パラメータ | パフォーマンス |
動作温度 | -20°C~60°C |
貯蔵温度 | -40°C~+100°C |
動作湿度 | 5%~95% (不凝縮) |
環境照明 | 通常の室内照明源 |
落ちる | コンクリートフロアで 1.2 m の落下に耐える (50 × 1.2 m の落下を繰り返しコンクリートフロアで) |
ファイル
■ユーザーマニュアルを提供
·CE証明書
セルフサービスターミナルQRコード認識システムの設計と応用の最適化
デジタル変革の過程で,セルフサービス端末デバイスは,ユーザーとサービスを接続するための重要なメディアとして機能します.サービス品質に直接影響する現代のセルフサービスターミナルの最も基本的なインタラクティブな方法の一つとして,QRコード認識機能は,端末機器の運用効率とユーザー体験を,そのモジュールの選択と統合品質によって直接決定する.この記事では,セルフサービスターミナルQRコードモジュールの選択戦略と統合ポイントを体系的に調査し,関連する慣行のための参照を提供します.
実用的なアプリケーションシナリオの観点から,セルフサービスターミナルは全く異なるオペレーティング環境に直面する可能性があります.室内端末装置は,通常,安定した照明と制御可能な温度と湿度のある環境で使用されます強い光照射や雨水の侵食などの複雑な状況に対応する必要があります.これは,QRコードモジュールを選択する際に,環境への適応性が完全に考慮されなければならないオプティカルセンサーの感度やキャビネットの保護レベルなどの特定のパラメータを含む.また,異なるユーザーグループの運用習慣によって,モジュール性能に対する要求も異なる.例えば,高齢者は,より大きな認識障害容量空間を必要とし,若者は,スキャン応答速度により注意を払うかもしれません.
技術性能評価の観点からQRコードモジュールの認識効率と品質は考慮すべき重要な指標です.優れたQRコードモジュールは 0
秒以内に認識を完了できるはずです.5
秒で安定した深度のフィールドパフォーマンスを維持し,異なる距離で正確な読み取りを保証します.特に複雑な照明条件のある環境では,グローバル・エクスポージャー技術を使用するセンサーは,しばしばより優れた適応性を示していますさらに,現代のセルフサービスターミナルの処理に必要なバーコードの種類は,伝統的な紙バーコードから携帯電話の画面上のダイナミックなQRコード,モジュールの解読能力に高い要求をかける理想的な解決策は,異なる材料とコントラストのバーコードに自動的に適応できるものでなければならない.反射や部分汚染の状況でも高い認識率を維持する.
電池で動かすモバイル端末デバイスでは,電源管理はQRコードモジュールのエネルギー消費量は,デバイスのバッテリー寿命に直接影響します.現代の低電力設計は,通常,知覚瞬間に迅速に対応しながら,スタンバイモードでマイクロアンペアレベルの電流を維持するために,知的目覚めメカニズムを使用します.この動的電力管理技術は,デバイスの使用時間を大幅に延長することができます特に長期にわたる無人操作を必要とするアプリケーションシナリオに適しています.
設備の長期安定運転を保証するために,包括的な信頼性試験が不可欠です.これは,極端な温度条件のシミュレーションにおける安定性試験を含む.機械的振動環境下での構造的整合性試験この厳格な試験プロセスにより,設計上の潜在的な欠陥は早期に特定され,製品の全体的な信頼性を向上させる実際の展開前に,認識性能をさらに最適化するために,実際のユーザーからのフィードバックを収集するために,大規模な実世界のテストが必要です.
専門的な技術支援と標準化された統合プロセスは,特定の統合プロセスにおいて,同様に重要です.業界で豊富な経験を持つサプライヤーを選択することで,より包括的な技術文書とよりターゲット化されたソリューションを提供できます一方,電界面の仕様とモジュールの機械設置要件を厳格に遵守することで,多くの潜在的な互換性問題が回避できます.スキャニングウィンドウの材料選択も認識効果に大きく影響することが注意すべきです適正な光伝達性と反輝特性を持つ材料は,特定の環境に応じて選択する必要があります.
ユーザー体験の観点から,優れたQRコード認識システムは"影響なし"の動作を達成すべきです.これはハードウェア認識速度とソフトウェアインターフェース設計の協働最適化が必要です.
明確な視覚的なガイド,リアルタイムでの運用フィードバック,簡潔なプロセスデザインは,ユーザー満足度を効果的に向上させることができます.システムには
ある程度の
知的学習能力があるはずですユーザの行動データを分析することで認識アルゴリズムとインタラクションプロセスを継続的に最適化できます
モバイル決済やデジタルサービスの普及により
QRコード認識技術はセルフサービスターミナルの不可欠な核心機能となっています科学的選択戦略と標準化された統合方法によって安定したパフォーマンスと優れたユーザー体験を備えたセルフサービスシステムを構築することができます.QR
コード認識モジュールは
よりスマートで統合された方向へと進化するこの過程で,ユーザーのニーズや技術動向の変化を継続的に監視し,製品戦略を適時に調整する競争力を維持する鍵となります.