アクセス制御の"つに組み込まれた光学指紋モジュール
産地:中国
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供給能力:5000
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Hangzhou Zhejiang China
住所：
客室310 建物1B 279号 石川道 シアチェン地区 杭州州 ゼジアン 310012
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内 28 時間
製品詳細
会社概要
製品詳細
Grow R503S 160*160 ピクセル LED コントロール 容量式指紋センサー
記述
1統合された画像収集とアルゴリズムチップ2湿った指,乾いた指,軽い質感の指紋,古い指,すべて高い認識率
3主な用途: 様々な最終製品に組み込める:アクセス制御,出席,セーフボックス
RGBリングインジケーターライト付きのR503S指紋モジュール,LEDはコマンドで制御できます.
| R503 | R503-5V | R503-M22 | R503Pro | R503S | |
| 電源 | DC 3.3V | DC 5V | DC 3.3V | UART: UART: UART: DC 3.3V USB:DC 5V | DC 3.3V |
| センサー配列 | 192*192 ピクセル | 192*192 ピクセル | 192*192 ピクセル | 192*192 ピクセル | 160*160 ピクセル |
| 指紋容量 | 200 | 200 | 200 | 1500 | 150 |
| サイズ | M25 | M25 | M22 | M25 | M25 |
| コネクタ | SH 1.0mm 6ピン | MX 1.25mm 6ピン | SH 1.0mm 6ピン | SH 1.0mm 6ピン | SH 1.0mm 6ピン |
R503S 仕様
モデル | R503S |
タイプ | 容量式指紋モジュール |
インターフェース | UART (TTL) |
決議 | 508 DPI |
電圧 | DC 3.3V |
指紋容量 | 150 |
感知系 | 160*160ピクセル |
稼動電流 | 20mA |
待機電流 | 典型的なタッチスタンバイ電圧: 3.3V,平均電流: 2uA |
指紋モジュールの外部サイズ | 直径 28 mm |
指紋モジュールの内部サイズ | 直径 25 (mm) (M25) |
指紋モジュールの高さ | 19 (ミリ) |
採集地域 | 直径 15.5 (mm) |
コネクタ | SH1.0-6Pin |
LED制御 | はい |
LED カラー | RGB |
スキャン速度 | <0.2秒 |
検証速度 | <0.3秒 |
マッチング 方法 | 1:11 N |
FRR | ≤1% |
FAR | ≤0.001% |
労働環境 | -20C〜60C |
仕事 の 湿度 | 10~85% |
反静的能力 | 15KV |
磨き抵抗強度 | 100万回 |
通信ボード率 (UART): | (9600 × N) bps N = 1 ~ 12 (デフォルト N = 6,すなわち 57600bps) |
ファイル
·Arduino,Android,.Net,Windowsなどのための無料の参考SDKファイルを提供すること.·ユーザーマニュアルを提供
このウェブサイトのリンクからR503Sのユーザーマニュアルをダウンロードできます:
https://hzgrow.en.made-in-china.com
R503 試験プログラムの動作の動画をYouTubeで表示する:https://youtu.be/eD2xtwCWOmQ
SDKファイルが必要な場合は,pls 私たちに連絡してください.
指紋モジュールをどうやって選ぶか?
科学と技術の急速な進歩により テクノロジーの分野では 驚くべき飛躍が起こりました その中でも特に注目すべきは
バイオメトリクス技術です指紋識別技術バイオメトリックの重要な分野として,多くの注目を集めている.今日,私たちは指紋識別のためのツールである指紋モジュールに焦点を当て,簡潔な紹介を提供します.
バイオメトリック技術の一種として 指紋認識は,長い間多くの識別技術の中で顕著であり,広く使用されています.公共の信頼の根本的な原因は
それぞれの人の指紋がユニークで 一生続く不変性があるということです身元確認の際には 非常に信頼性の高い認証情報を
提供します指紋模組は,指紋画像をキャプチャし,分析し,個人の身元を確認します.画像取得,特徴抽出,パターン比較を対象としています.
現在,指紋モジュールは主に指紋捕捉を達成するために光学および半導体センサーを使用しています.光学センサーは,初期の技術として,光反射原理に依存しています.半導体センサーは
人間の体内の導電性能を利用しますオプティカルセンサーは環境への適応性において優れているが,半導体センサーはサイズと消費電力において優れている.ユーザが実際のニーズに応じて柔軟に選択できるように.
人工知能の急速な発展により 指紋モデルの正確性と速度が 向上し続けていますディープラーニングアルゴリズムは
膨大な指紋データから複雑な機能を採掘できますさらに,生体検知技術の統合は,偽造指紋への攻撃を効果的に防止し,システムのセキュリティを確保します.
国際的に,バイオメトリクスに関する一連の基準が設定されており,指紋モジュールの性能要件を特定しています.
例えば,誤った拒絶率や誤った受け入れ率,異なる製品の相互運用性と信頼性を保証する指紋モジュールサプライヤーの選択にも重要な基盤となっています.
現在,指紋モジュールはかなり成熟していますが,技術の進歩は決して止まらない.指紋モジュールの応用がますます広がるにつれて,ユーザーのセキュリティ要求はますます高まるでしょう専門家は,より高いセキュリティ基準を満たすために,指紋モジュールを常に改良する必要があります.
未来を展望すると 指紋モジュールは
より幅広い用途で使用されるでしょうつまり,指紋識別技術は,様々なアプリケーションのニーズを満たすために,より高度な適応性と互換性を持つ必要があります.同時に,技術革新は決して止まらないし,将来の指紋モジュールは,小型化,低消費電力,高性能の分野においてさらに大きな進歩を達成すると予想されています.
したがって,指紋モジュールを選択する際には,技術,セキュリティ,プライバシー保護,将来の開発動向,その他の側面を考慮する必要があります.自分のニーズに合った指紋モジュールを選択するために.
アクセス制御の"つに組み込まれた光学指紋モジュール
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