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精密光学画像
3色塔光源 RGB 3色LEDと多角塔の組み合わせデザインは,物体の表面の傾斜レベルの情報を正確に反映することができます.
テレ中心レンズ: 画像撮影にはパララクスがなく,反射の干渉を効果的に回避し,高いコンポーネントを最小限に抑え,深度の問題を解決します.
テクニカルパラメータ | ||
光学システム | オプティカルカメラ | 500万台の高速デジタル産業カメラ (オプション) |
解像度 (FOV) | 標準 15μm/ピクセル (対応するFOV: 38mm*30mm) 10/15/20μm/ピクセル (オプション) | |
光学レンズ | 5M ピクセルレベル テレセントリックレンズ 射程深さ: 8mm-10mm | |
光源システム | 高明度のRGBコアキシアルリング多角LED光源 | |
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ハードウェアの構成 | オペレーティングシステム | Windows 10 プロフェッショナル |
コンピュータの構成 | i3CPU, 8G GPU グラフィックカード, 16G メモリ, 120G ソリッドステートドライブ, 1TB メカニカルハードドライブ | |
機械の電源 | AC 220V ±10%,周波数 50/60Hz,名乗電源 1.2KW | |
PCB 流量方向 | ボタンで左 → 右 → 左に設定できます | |
PCBスプリント方法 | 自動開閉する両側クランプ | |
Z軸固定方法 | 1つのトラックが固定され,2つのトラックが自動的に調整できます | |
Z軸軌道を調整する方法 | 幅を自動的に調整する | |
軌道の高さ | 900±25mm | |
バロメトリック圧力 | 0.4~0.8地図 | |
メカニカル次元 | 高さ900mm×950mm×1600mm (L × W × H) 警報灯は含まれていません | |
メカニカル重量 | 500kg | |
選択可能な設定 | オフラインプログラミングソフトウェア,外部バーコード銃 MES追跡可能性 システムインターフェースが開いている,保守ステーションホスト | |
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PCB 仕様を検出する | サイズ | 50×50mm ~500×325mm (より大きなサイズは,顧客の要求に応じてカスタマイズすることができます) |
厚さ | 0.3mm~6mm | |
板の重量 | ≤3kg | |
清潔な高さ | 上層網の高さ ≤ 30mm,下層網高さ ≤ 20mm (特別な要求はカスタマイズできます) | |
最小試験要素 | 0201のコンポーネント,0.3mmのピッチとIC以上 (オプションは01005のコンポーネントまで) | |
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試験用品 | 溶接パスタ印刷 | 存在,偏差,亜鉛の少量,亜鉛の多量,開き回路,汚染,亜鉛の接続など |
部分欠陥 | 欠落した部分 動いた部分 歪んだ部分 墓石 横に立つ部分 転覆した部分 逆極性,間違った部品,損傷した部品,複数の部品など | |
溶接器の関節の欠陥 | より少ない缶詰,より多くの缶詰,さらに多くの缶詰,仮想溶接,複数のパーツなど | |
波溶接検査 | ピンを挿入する 缶詰なし 缶詰少し 缶詰多し 仮想溶接 缶詰の珠 缶詰の穴 オープン回路や複数のパーツなど | |
赤いプラスチック板の検出 | 欠落した部分 動いた部分 歪んだ部分 墓石 横に立つ部分 転覆した部分 逆極性 間違った部品 損傷 溢れる粘着剤 多重部品などなど |
コリネアリティ: LED ライト ストライプが全体的にコリネアであることを確認するために 2 つの LED の間の相対的なオフセットを検出するために,バック パネルの LED ライト ストライプを決定する必要があります.S型非線形LED配送試験の業界問題を完璧に解決します隣接していないLEDのコリンネアリティ分析を実際に実現します
レジスタの値識別:アルゴリズムは,抵抗に印刷された文字を認識することで,抵抗の正確な限界値と電気的特性を計算するために最新の機械認識技術を使用しますこのアルゴリズムはレジスタの間違った部分を検出し",代替材料"を自動的にマッチする機能を実現するために使用できます.
スクラッチ検出:アルゴリズムはターゲットエリアで指定された長さの暗いストライプを探し,暗いストライプエリアの平均明るさ値を計算します.アルゴリズムは傷跡を検出するために使用できます平らな表面の裂け目など
インテリジェントな判断: アルゴリズムは様々な適格な画像サンプルと不利な画像サンプルを収集し 訓練を通じてインテリジェントな判断モデルを確立します試験対象の画像の類似度を計算する. アルゴリズムは人間の思考モードをシミュレートし,伝統的なアルゴリズムで検出するのが難しいいくつかの問題を容易に処理することができます. 例えば:波溶接器関節検出,パットボール検出をリセットする円形部品の極度検出など
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